经济预测与决策上机实验

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1、经济预测与决策实验报告实验一一.实验名称：一元线性回归预测上机实验。二.实验目的：通过上机实验掌握一元线性回归预测法的参数估计、可决系数、相关性系数，t统计量和F统计量的计算检验模型的优劣并进行点预测与区间预测。三.实验要求：1.根据下表数据（单位：元），在Excel中计算计算一元线性回归预测模型的参数估计、可决系数、相关性系数，t统计量和F统计量以检验该预测模型的优劣。2.如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元，预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间。地区人均消费支出Y人均可支配收入X北京14825.4

2、119977.52X津10548.0514283.09河北7343.4910304.56山西7170.9410027.7内蒙古7666.6110357.99辽宁7987.4910369.61吉林7352.649775.07黑龙江6655.439182.31上海14761.7520667.91江苏9628.5914084.26浙江13348.5118265.1安徽7294.739771.05福建9807.7113753.28江西6645.549551.12山东8468.412192.24河南6685.189810.26湖北7397.329802.65

3、湖南8169.310504.67广东12432.2216015.58广西6791.959898.75海南7126.789395.13重庆9398.6911569.74pq川7524.819350.11贵州6848.399116.61云南7379.8110069.89西藏6192.578941.08陕西7553.289267.7廿肃6974.218920.59青海6530.119000.35宁夏7205.579177.26新疆6730.018871.271.作xy散点图，观察数据的特征和规律；2.选择适当的数学模型拟合所给数据；3.按一元线性回归最小

4、二乘法参数估计的计算公式列表计算金和4.对给定的过去的x,给出y的预测值y,并作出y和9的数据对比的折线图，观察预测的效果；5.计算预测误差，作残差图，观察误差的大小；6.计算可决系数、相关性系数和标准差并评价该预测模型的优劣;7.计算t统计量和F统计量以检验该预测模型的变量和方程的显著性；（显著性水平取为5%）8•如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元,预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间；五.写出实验报告实验二一.实验名称：多元线性回归预测上机实验。二.实验目的：通过实验掌握多元线性回归预测的数学模

5、型、参数估计方法、误湼分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。三.实验内容：1.对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。2.写出该二元线性回归模型。3.写出可决系数、相关系数、标准差，简单判别该预测模型的优劣。4.写出F统计量和斜率系数的t统计量，a=0.10,作F检验和t检验。5.若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30垃预测总成本，并给岀置信度为95%的总成本的区间预测。月份总成本y劳动量xl木材耗用量x213.13.92.422.63.62.132.93.82.342.73.91.952.83.71.9633.92.17

6、3.23.82.4四•写出实验报告:实验三一.实验名称：非线性回归预测上机实验。二.实验目的：通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误渥分析和检验，掌握非线性冋归的点预测和区间预测。三.实验内容：1.对下表所给数据，在Excel中作xy散点图，观察xy的数据适合哪几类曲线？2.用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型并分析和检验该模型的优劣，若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。3.用幕函数模型预测若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润。4.判断2和3的预测，哪一个准确性更高

7、。时间销量x（千吨）利润y（万元）1996年3012.001997年6030.001998年9070.001999年120110.002000年135150.002001年180220.002002年210320.002003年255450.002004年270490.002005年300540.002006年330650.002007年345800.002008年390911.002009年405960.002010年4501100.00四•写出实验报告实验四一.实验名称：带需变量的回归预测上机实验。二.实验目的：通过实验掌握带需变量的回归预测的

8、数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握带需变量的回归的点预测和区间预测。三.实验内容：1.对教材pl23的习题2中的