第10章_相关分析

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1、第9章相关分析1.基本数学原理相关分析研究变量之间联系的紧密程度，相关系数介于-1到1之间，当大于0时为正相关，小于0时为负相关。常用的相关系数用Pearson相关系数表示，另外还可以运用KendaII系数和Spearman相关系数表示;•Pearson相关系数度量两个变量之间的线性相关程度，相关系数前面的符号表示相关关系的符号，其绝对值表示它们之间相关关系的程度，相关系数越大，则相关性越强。变量X和变量Y之间的Pearson相关系数可以表示为:Jn工x2_（工xyJn工丫2一（工y）2・KendaII偏秩相关系数是适用于度量等级变量或者秩变量相关性的一

2、种非参数度量。如果已经知道A变量和B变量是相关的，但是怀疑它们的相关是由于它们共同与C变量相关引起的。使用KendaII偏秩相关系数便可以对这一怀疑进行检验。当C变量不变时,A变量和B变量的偏秩相关系数的计算公式为:rAB~rCBrAC当该值与A变量和B变量的相关系数比较接近时，可以认为不考虑C变量的影响。2.SPSS实现在Analyze主菜单中用鼠标指向Correlate选项，然后在打开的子菜单中单击Bivariate…选项，打开如下图形的对话框,在该对话框中设置选项，进行变量之间的相关分析。•Variables:用箭头按钮从左边列表框中将需要分析的变

3、量对应的变量名称转移到该列表框中；•CorrelationCoefficients方框：在该方框中确定需要计算的系数；•TestofSignificance方框：确定进行检验的双侧还是单侧。检验的零假设为相关系数为0,即分析的变量之间不具有相关关系。•Flagsignifiesntcorrelations核选框:默认时选择此项，即表示在成果中标注检验显著的变量对，并在表的下放添加脚注，注明显著性水平；对于单侧检验，显著性水平为0.05;对于双侧检验，显著性水平为0.01o•Options按钮：单击该按钮，打开对话框BivariateCorreIation

4、:Options,可以进行设置；・Statistics按钮：设置统计量的生成。Correlations流通A股总市值市净率每股收益（摊薄净利润）每股净资产收盘价流通A股总市值PearsonCorrelati1-.005.281*.115*.145*:Sig.(2-tailed).773.000.000.000SumofSquarescCross-products7E+021-2E+0113.257E+011.669E+0113E+012Covariance2E+018-5E+00701217735.32383170669E+008N32193219321

5、932193212市净率PearsonCorrelati-.0051-.018-.189*.063*Sig.(2-tailed).773.302.000.000SumofSquarescCross-products-2E+01130647.8-90.065-5418.8695489.698Covarianee-5E+00740.574-.028-1.6831.709N32193221322132213214每股收益（摊薄净利浪PearsonCorrelati.281w,-.0181.553*.555如Sig.(2-tailed).000.302.000.

6、000SumofSquarescCross-products3E+011-90.065187.890599.319816.229Covariance1E+008-.028.058.186.565N32193221322132213214每股净资产PearsonCorrelati.115*'-.189*'.553*'1.419*1Sig.(2-tailed).000.000.000.000SumofSquarescCross-products8E+0115418.869599.3196262.0517933.828Covarianee2E+008-1.68

7、3.1861.9452.469N32193221322132213214收盘价PearsonCorrelati.145*'.063^.555知.419*1Sig.(2-tailed).000.000.000.000SumofSquarescCross-products3E+0125489.6981816.2297933.8287306.499Covarianee9E+0081.709.5652.46917.836N32123214321432143214"Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).C

8、orrelations流通A股总市值市净率每股收益（摊薄净利润）每股净资产收盘价