资源描述:
《超订下网络舱位控制的稳健联合模型及策略研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、超订下网络舱位控制的稳健联合模型及策略研究李金林】,徐丽萍2,3,雷俊丽1,冉伦I(1.北京理工大学管理与经济学院,北京100081;2.北京城市系统工程研究中心,北京100089;3.北京市辐射中心,北京100875)摘要:针对一般的航运网络,将网络舱位控制的资源分解方法与李金林等在文[1]中提出的单航段超订下舱位控制的R-MDP模型相结合,提出超订下民航收益管理网络舱位控制的稳健模型,并依据收入分解方法和控制策略类型的不同给出了九种稳健联合策略。模拟分析表明,当存在需求预测误差时,网络稳健收益高
2、于网络名义收益,并且随着剩余座位数的减少或误差水平的增大,稳健联合策略提高期望总收益的幅度将增大。另外,通过数值模拟实齡对两种不同的稳健竞标价格策略进行了分析,并对九种稳健联合策略的总收益进行了比较。关键词:网络收益管理;舱位控制;超订;稳健策略中图分类号:F224.5Robustmodelandstrategyofcapacitycontrolwithoverbookingfortheairlinehub-and-spokenetworkLIJinlim,XULiping2,3,LEIJunlii
3、,RANLum(1.SchoolofManagementandEconomics,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081;2.BeijingResearchCenterofUrbanSystemsEngineering,Beijing100089;3.BeijingRadiationCenter,Beijing100875)Abstract:Combiningthesingle-legR-MDPmodelproposedbyLiJin-linetalin
4、paper[1]withtheresourcedecompositionapproachofnetworkcapacitycontrol,webuilduptherobustmodelofcapacitycontrolwithoverbookingfortheairlinehub-and-spokenetwork,anddesignninetypesofrobustjointstrategies.Wegiveanumericalexampletoshowtherobustrevenueobtaini
5、ngfromtheoptimalrobustjointstrategyishigherthanthecorrespondingnominalrevenueobtainingfromtheoptimalnominaljointstrategy.Moreover,thelesstheremainingcapacityandthelargertheerrorlevel,thedeepertheextentoftheincreasingrevenuebyusingtherobustjointstrategy
6、whendemandestimationenorsexist.Atlast,weanalyzetwokindsofrobustbidpricestrategies,andcomparethetotalrevenueoftheproposedninerobustjointstrategiesinthesimulatingexample・Keywords:NetworkRevenueManagement;CapacityControl;Overbooking;RobustStrategy.0引言始于上个
7、世纪80年代的网络舱位控制问题,是冃前航空收益管理的重要研究内容之一121o网络舱位控制问题也称为"顾客混合问题"(Passengermixproblem)或OD控制"(Origin-DestinationControl)问题阳)。如果仅考虑单航段收益的最大化,制定出的舱位控制策略不一定能使得整个航运网络收益最大化⑵。Giover(1982)(3],Wollmer(1986)(5],Smith(1988)(6],Cooper(2002)[7j,Chen(2004)(8),MOller(2004)(9
8、),Cooper(2006)(io),Siddappa(2OO6)(ii),Demiguel(2006)ii2i,Maglaras(2006)u3]等对网络舱位控制问题进行了大量研究,提出了网络舱肚金项H:国家自然科学肚金资助项H(71172172);高等学校博士学科点专项科研蛭金资助课题(200800070021):国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(60776817,60979010):新世纪优秀人才支持计划资助(NCETJ0-0043);北京理工