次数分布和平均数、变异数

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1、第三章次数分布和平均数、变异数第一节总体及其样本第二节次数分布第三节平均数第四节变异数第一节总体及其样本1、数据：指在生物学试验或调查中，对研究对象的某些特征或性状进行观察记载得到的数字资料2、变数：指研究的性状连续性变数(continuousvariable)变数间断性变数(discontinuousordiscretevariable)3、变量：指变数中的每一个观察值4、总体：指具有共同性质的所有个体组成的集团N：表示总体容量有限总体（finitepopulation)总体无限总体(infinitepopulation)5、样本：从研究总体中抽出的一部

2、分有代表性的个体所组成的集团n:表示样本容量大样本（n>30)样本小样本(n≤30)6、参数：由总体全部观察值算得的总体特征数用希腊字母表示如：总体平均数用表示总体的方差用2表示总体标准差用表示第一节总体及其样本第一节总体及其样本7、统计数：由样本所有观察值算得的样本特征数如：样本平均数用表示样本的方差用S2表示样本标准差用S表示8、观察值：指目标性状一次测定的数值用拉丁字母表示一、试验资料的性质与分类第二节次数分布试验中观察记载所得的数据因其研究的性状、特性不同而具有不同的性质，一般可分为数量性状资料和质量性状资料。1、数量性状：指可以通过计数和量

3、测的性状。如小麦基本苗数、穗粒数、株高、粒重等。其所得的变数分为间断性变数和连续性变数。2、质量性状：指可以通过观察而不能量测的性状，又称属性性状。如花药、子粒的颜色、芒的有无等。质量性状资料可以通过两种方法得到：统计次数法和给分法。第二节次数分布二、数据的分组（一）单项式分组该分组方式主要应用于变异范围不大的间断性变数和质量性状资料1、间断性变数资料分组1）若变数可取值个数不多时以自然单位进行分组100个麦穗每穗小穗数的次数分布表(P37)每穗小穗数(y)次数(f)1561615173218251917205总次数(n)100第二节次数分布2）若变数可取

4、值个数太多，则可按取值大小，从小到大相邻若干个值合为一组的方法进行整理（一般要求组距相等）200个稻穗每穗粒数的次数分布表（P37）每穗粒数（y）次数（f）26-30131-35336-4010……………………76-80381-852合计200第二节次数分布3)属性变数资料以性状属性类别进行分组有几类性状就分几组玉米F2代两对性状分离的次数分布表性状属性次数(f)黄色非甜850黄色甜粒282白色非甜287白色甜粒96合计1515第二节次数分布（二）组限式分组该分组方式主要适用连续性变数和变异范围较大的间断性变数1、求极差：R=最大值-最小值R=254-75

5、=1792、确定组数和组距组数=1+3.3lg(n)组距=R/组数=179/12=14.9≈153、选定组中值和组限第一组的组中值以接近最小观察值为宜第二组的组中值=第一组的组中值+组距下限=组中点值-组距/2上限=组中点值+组距/24、数据归组140行水稻产量的次数布表组限组中点值(y)次数(f)67.5-82.582.5-97.597.5-112.5112.5-127.5127.5-142.5142.5-157.5157.5-172.5172.5-187.5187.5-202.5202.5-217.5217.5-232.5232.5-247.5247.

6、5-262.5合计75901051201351501651801952102252402252771317202521139321140第二节次数分布三、次数分布图（一）方柱形适用连续性变数的资料第二节次数分布（二）多边形图适用连续性变数的资料第二节次数分布（三）条形图适用于变异范围较小的间断性变数或质量性状的资料变异范围较小的间断性变数资料质量性状的变数资料第二节次数分布（四）饼形图适用于变异范围较小的间断性变数的质量性状的资料质量性状变数资料间断性变数资料四常用统计表与统计图（一）统计表1、统计表的结构和要求统计表由标题、横标目、纵标目、线条、数字及合

7、计构成，其基本格式如下表:表号标题编制统计表的总原则：结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便于理解和比较分析。统计表编制具体要求如下：①标题标题要简明扼要、准确地说明表的内容，有时须注明时间、地点。②标目标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位，如％、kg、cm等等。③数字一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，无数字的用“─”表示，数字是“0”的，则填写“0”。④线条表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可

8、省去，表的左上角一般不用斜线。2、统计表的种类统计表可根据纵、横标