田间试验与统计方法第三章 次数分布、平均数和变异数课件.ppt

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1、第三章次数分布、平均数和变异数第一节总体和样本第二节次数分布第三节平均数第四节变异数第一节总体和样本一、总体与样本总体:是指研究对象的全部个体.样本:从总体中抽出的一部分个体叫样本.二参数和统计数参数:描述总体的特征数叫参数。一般用希腊字母表示。统计数:反映样本的特征数叫统计数。一般用拉丁字母表示。如样本平均数。在农业试验中,往往很难得到总体参数,大多是通过样本的观察来研究总体的。样本是总体的缩影,能反映总体的一定情况,因此常用统计数作为总体相应参数的估计值。但样本毕竟是总体的一部分个体,随着个体的数目不同

2、而不同,因此和总体的真实情况不同。统计分析为我们提供了解决这一问题的科学方法。因此获得样本只是一种手段,推断总体才是真正目的。三、变数和观测值变数:在统计上将具有变异的某一性状或特征的一群数据叫做变数或随机变数。观测值:变数中每一个体的测定数值叫做观测值。、随机样本和样本容量随机样本:从总体中随机抽出的样本样本容量:样本中包含的个体数,容量越大越能代表总体。第二节次数分布一试验资料性质与分类(一)数量性状资料度量有计数和量测两种方式连续性变数:指称量、度量或测量方法得到的数据称为连续性变数。在连续性变数中,

3、各个观察值由整数和小数构成。如测定玉米叶面积系数,在3.14和3.15之间,可以有3.1405、3.1468等数值。间断性变数:指用计数方法获得的数据称为间断性变数。间断性变数必须由整数表示。在两个相邻的整数间不允许带有小数的数值存在。如计数玉米每穗穗粒数时,只能得到整数,不可能出现小数。数量性状资料(quantitativetrait)采用计数和量测两种方式所得到的数据。间断性变数Discontinuousordiscretevariable连续性变数continuousvariable小麦基本苗数、菌落

4、数、穗数、分孽数等等病斑长度、作物产量、株高、土壤水分含量等等(二)质量性状资料(qualitativetrait)观察而不能量测性状,如菌落的颜色、麦穗有无芒等等。统计次数法给分法统计具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目,按类别计其次数或相对次数给予每类性状以相对数量的方法,如小麦籽粒有红白两种颜色,可用0表示白色,用1表示红色按数量大小,将样本分成若干个组,统计每个组内包含的观察值的个数,即出现的次数。这种由不同组别内出现的次数所组成的分布称为变数的次数分布,简称次数分布。把次数分布做成表格的

5、形式,叫做次数分布表。概念二、次数分布表(一)间断性变数资料的整理试验或调查研究所得资料,包含很多观察值,未加整理很难得到明确概念。如把观察值按数值大小或数据类别进行分组,制成关于观察值的不同组别或不同分类单位的次数分布表,就可以看出资料中不同表现的观察值与其频率间的规律性,既可以看出资料的频率分布情况,从而对资料得到一个初步概念。采取分组的方法1815171916152018191717181716182019171618171617191818171717181815161818181720191817

6、1915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917100个麦穗每穗小穗数100个麦穗每穗小穗数的次数分布表每穗小穗数(y)次数(f)1561615173218251917205总次数(n)100200个稻穗每穗粒数的次数分布表每穗粒数(y)次数(f)26-30131-35336-401041-452146-503251-55

7、4156-603861-652566-701671-75876-80381-852合计200(二)属性变数资料的整理采用类似次数分布的方法来整理。在整理前,把资料按各种质量性状进行分类,分类数等于组数,然后根据各个体在质量属性上的具体表现,分别归入相应的组中,即可得到属性分布的规律性认识.属性分组(y)次数(f)红米非糯96红米糯稻37白米非糯31白米糯稻15合计(n)179(三)连续性变数资料的整理连续性变数资料的次数分布表的制作程序:1.数据排序2.求极差3.确定组数和组距4.确定组限与组中值5.确定各

8、组次数140行水稻产量17721519797123159245119119131149152167104161214125175219118192176175951361991161652149515883137801381511871261961342061379897129143179174159165136108101141148168163176102194145173751301491501611551

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