CT心脏成像技术及临床应用

CT心脏成像技术及临床应用

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1、CT心脏成像技术及临床应用孙加会尹韦娜山东省日照市莒县中医医院X关注成功!加关注后您将方便地在我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知!·新浪微博·腾讯微博·人人网·开心网·豆瓣网·网易微博摘    要:随着CT技术的快速发展,CT扫描设备也在不断更新。CT心脏成像是心脏及冠脉疾病诊断的一种理想手段。本文详细探讨CT心脏成像技术的空间及时间分辨率、低剂量辐射、心电门控等技术方面,概述其冠脉病变诊断及动脉粥样硬化、心肌灌注等方面的应用情况。关键词:CT心脏成像技术;空间分辨率;时间分辨率;低剂量辐射;临床应用;早期临床应用电子束CT来实施冠脉成像,因受时间、空间分辨率等限制,使得CT只可用在心脏

2、之外的其他组织检查中,不能实现心脏成像及冠脉成像。直至出现多层螺旋CT后才尝试进行心脏成像及冠脉成像[1]。64层螺旋CT的应用后,大大提高了冠脉检查的图像质量及诊断准确性,这种无创诊察手段被大家所接受。现在,随着CT技术的进一步发展,宝石CT及双源CT等开始用于临床,又很大程度改善了图像质量、提高了CT成像分辨率。更高端的CT扫描技术还能在随意心率条件下通过一次心跳即可实现冠脉成像,心律不齐、心率高、房颤类患者均可经CT心脏成像进行诊断。1CT心脏成像技术人体心脏一直处于不断跳动状态,需要极高时间分辨率才能消除心脏搏动所产生的伪影,也需要更高空间分辨率才能呈现亚毫米单位级别的心血管。在不同方

3、向上获取一致的高分辨率(各向同性空间分辨率)是CT心脏成像的目标之一。目前最好的CT技术的旋转速度为0.27s/r,其时间分辨率是20年前CT技术的4倍[2]。另外,考虑患者还有低辐射剂量的要求,低剂量CT心脏成像技术也显得非常关键,是科研人员公关的重要领域。1.1空间分辨率对于医师观察CT图像来诊断疾病来说,高时间分辨率下达到各向同性空间分辨率即可,但追求更高的空间分辨率图像仍有必要,尤其是在心脏成像诊断冠脉支架及粥样斑块中。研究者发现降低X线管焦点尺寸以及探测器像素尺寸能获得更高空间分辨率。空间分辨率是衡量CT心脏成像质量的重要量化指标,具体指的是在密度分辨率>10%以下鉴别细微组织的能力

4、,也就是其对较小病灶、结构的显示能力。1.2时间分辨率着重关注的是机架旋转时间以及探测器响应时间、图像重建时间。超高端CT技术可在0.28s内实现360度扫描,心脏扫描物理单扇区的时间分辨率低于100ms。GE公司在2013年推出的RevolutionCT,西门子公司在2015年研制出双源SOMATOMForceCT,这些CT设备均能完成极速心脏扫描,时间分辨率明显高于常规CT,CT心脏成像技术也脱离患者高度配合才能完成的时代。时间分辨率极高下,无需控制心率即可获得无伪影、高质量的扫描图像。1.3CT心脏成像低剂量技术高端CT选用多层螺旋技术,CT心脏成像主要应用薄层扫描获得清晰的图像,需要相

5、对较高的辐射剂量才能完成。常规CT扫描参数下的辐射剂量较多,可能导致相关辐射性不良反应,有一定安全隐患。降低CT心脏成像的辐射剂量是另一重要研究方向。管电压、电流、扫描范围以及心脏前置/后置滤波器、螺距、探测器所覆盖的宽度等均会影响CT心脏成像中的辐射剂量,在确保图像质量的基础上,可改变上述参数来降低辐射剂量[3]。2CT心脏成像技术的应用CT心脏成像技术主要用于冠脉狭窄、钙化、畸形以及冠脉支架评估、心肌缺血等情况中。多层螺旋CT成像在冠脉重度狭窄中具有高度敏感性及特异性,是冠脉病变诊断的安全无创手段。宝石CT成像诊断冠心病中发现,其检出冠脉钙化、狭窄的准确率高于冠脉造影技术。在评估冠脉支架狭

6、窄中,多层螺旋CT冠脉造影是最常用的方法,具有准确性高的优势。研究者以多层螺旋CT冠状动脉成像技术诊断冠脉狭窄获得了准确的诊断结果,且其诊断灵敏性、特异性均较高。所以说CT心脏成像技术是一种理想的冠脉支架植入后的随访检查手段,临床应用广泛。先天性冠脉变异、畸形的诊断中应用CT心脏成像技术,不仅能降低辐射剂量,还能清楚显示变异、畸形情况。研究双源CT心肌灌注成像中辨别心肌成分、碘含量是关键[4]。心肌缺血的直接或间接征象均可经CT显示,直接征象显示为低密度、灌注缺损,而间接征象显示为冠脉狭窄、心肌层变薄、心包炎、心肌钙化、胸膜炎、肺内斑片影等。RevolutionCT技术能实现高心率心脏成像、心

7、律不齐成像、房颤心脏成像以及动态心肌灌注成像,一次扫描能完成检查,全新覆盖轴扫描技术可保证扫描时相及时间点相同,不存在灌注误差。同时能分组设定参数,保证图像质量。遇到心律失常情况能自动识别后推荐扫描相位。SOMATOMForceCT具有更高的时间分辨率,达到“冻结”生理运动的效果,摆脱人体呼吸、血流、心跳等因素的影响,实现无线心脏扫描、0.13s三全心扫描。3小结在一次心跳中扫描评估全心成像,实现

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