葡萄酒成分分析

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1、2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组

2、委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其它媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（

3、由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒的评价摘要随着葡萄酒消费快速增加，葡萄酒渐渐进入越来越多人的视野，在中国葡萄酒消费呈现爆炸性的增长，但是中国对葡萄酒质量的鉴定制度还不够完善，多数葡萄酒企业也是刚刚起步,因此建立一套完整的葡萄酒质量评判标准体系显得尤为重要。本文建立了t检验模型,解决了评判差异;建立了多元线形回归模型,解决了葡萄等级分配;建立了层次分析改进模型,解决了理化指标对葡萄酒质量的影响。针对问题一，首先通过统计学原理，运用spss软件对每一个葡萄酒样品的两组评分进行t检验，

4、得出了两组品酒师在对葡萄酒的评分上存在着显著性差异，通过标准差变化得出对于白葡萄酒质量的好坏相对更难鉴定，而第二组标准差的增长速率明显低于第一组，所以第二组品酒师更可信。针对问题二，先去掉第二组评分中的最高分与最低分来减少误差，再以剩下八人评分的平均值作为该酒品的分值。分别选出八组分值最高与最低的酒所对应的葡萄的理化指标，求其平均值，并计算全部样本葡萄理化指标的平均值进行量化分析，得出对葡萄质量影响较大的十种量化指标，由此建立多元线性回归模型，用matlab进行拟合得出葡萄评分的函数，代入数值得出葡萄得分，最后根据得分把葡萄分

5、成了甲、乙、丙、丁四个等级。针对问题三，采用图表法，对元素在酿制过程中的变化关系进行分析，分析得出DPPH一类物质在红葡萄酒中数值越大、而在白葡萄酒中数值越小对应的葡萄酒品质就越高；而总酚类物质的含量与DPPH的含量之间存在正相关；而总黄酮类的理化指标，分析出花色苷在不同颜色葡萄中含量的差异造成总黄酮理化指标的差异；白藜芦醇分析出葡萄酒在酿制过程中酿造方法的不同照成结果含量的不同，因此说明了酿制过程对于葡萄酒理化指标的影响是很明显的。针对问题四，通过对问题二中结果的分析，说明理化指标好的葡萄是酿造好酒的一个因素。然后用层次分析

6、法的改进模型对葡萄理化指标和葡萄酒的理化指标进行分析，其中分别对白葡萄酒和红葡萄酒以不同的标准进行分析，得出葡萄酒的评分，以此可以确定葡萄酒质量高低。对于葡萄酒不能用理化指标确定葡萄酒质量，但可以用其对葡萄酒质量进行一个粗略估计。关键词:多元线性回归图表法层次分析法改进模型26一问题重述1.1葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会

7、在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。1.2问题提出问题一:分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显着性差异，哪一组结果更可信。问题二:根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。问题三:分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。问题四:分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。二模型分析与假设2.1模型分析本题要解决的是与葡萄酒质量相结合的问题，葡萄酒质量的好坏取决于品酒师评分的高低——评分越高相对的葡萄酒品质就越好。品酒师在评定分数时通过葡萄酒的外观

8、、香气、口感等给定相应分数，而影响这些因素的正是葡萄与葡萄酒的理化指标，这样就给我们提供了一条解题的指导方向——应用统计学相关理论，并运用spss软件分析葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系，通过葡萄酒得分的高低筛选出其中对于葡萄酒质量影响力大的因素，最后通过层次分析法，分析出葡