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1、SPC的基本概念马永明制作2005年3月10日MaYM1976@Yahoo.com.cnSPC-StatisticalProcessControl统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。SPC的基本概念MaYM1976@Yahoo.com.cnSPC的特点与发展第一阶段SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点
2、就在与“P”（Process，过程）--可判断过程的异常，及时告警；--不能告知此异常是什么因素引起的;第二阶段SPCD(StatisticalProcessControlandDiagnosis)，统计过程控制与诊断--SPCD既有告警功能，又有诊断功能第三个阶段SPCDA(StatisticalProcessControl,DiagnosisandAdjustment)，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,目前尚无实用性成果马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn均值-极差图0510
3、1520253035404550123456789LCLUCL统计过程控制图:适用于长度、重量、强度等计量型数据控制马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn统计过程控制马永明制作数据收集:选择控制特性X,决定样本大小n及抽样间隔,样本组数k.1.选择控制特性X·能测量的产品或过程特性.·与客户使用及生产关系重大的特性.·对下工序影响较大的特性.·经常出现问题的特性.·关键过程的特性.MaYM1976@Yahoo.com.cn统计过程控制马永明制作数据收集:选择控制特性X,决定样本大小n及抽样间隔,样本组数k.2.决定样本大小n及抽样间隔·n
4、约在2-5个之间,不宜太大.·同一组的数据最好在同一生产条件及同一段时间内取样.·初期分析的过程最好在较小的间隔连续取样，正常控制状态下的控制过程可加长间隔。·每组样本可识别日期，时间，操作员，设备，原材料或零件批号。·不影响生产及可接受的成本下进行采样。MaYM1976@Yahoo.com.cn统计过程控制马永明制作数据收集:选择控制特性X,决定样本大小n及抽样间隔,样本组数k.3.样本组数k.·足够的样本组数以保证过程的主要变化都有机会出现。·25组以上的样本及100个以上的数据来检定过程的稳定及估计过程特性的平均数及标准差。MaYM1976@Ya
5、hoo.com.cn控制范围公式：控制图CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RR图：CL=RUCL=D4RLCL=D3RX图：马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn设定控制限的选择通常控制限设在偏离质量特性平均线+/-3（标准差）处。●UCL=μ+3σ●CL=μ●LCL=μ-3σ规范极限-由顾客给出，或由产品/过程开发部门给出。控制极限-仅由过程的固有变异确定。控制极限与规范极限无关。马永制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图若我们有数据X1,X2,...,Xn,及Xmax=max(X1,X2,...,Xn),Xmi
6、n=min(X1,X2,...,Xn)那么_均值(Xorm)=SXi/n极差(R)=Xmax-Xmin标准差(Sors)=(计算PPK)(计算CPK)均值用于代表数据的“位置”或“中心”极差或标准差代表数据的分布宽度或变异性马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图X图中心R图中心马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图CPK=min(Cpl,Cpu)马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图判稳原则判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:-----连续25个点，界外点数d=0-----连
7、续35个点，界外点数d≤1-----连续100个点，界外点数d≤2马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图判异准则两类：点出界判异界内点排列不随机判异判异准则：1、连续9点落在中心线同一侧LCLUCLCLABCCBA马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图2.连续6点递增或递减LCLUCLCLABCCBA判异准则马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图3.连续14中相邻点上下交替LCLUCLCLABCCBA判异准则马永明制作MaYM1976@Yahoo.com.cn控制图判异准则4.连续3点中有2点
8、落在中心线同一侧的B区以外LCLUCLCLABCCBA马永明制作MaYM1976@Yahoo.
