《SPC培训企业》PPT课件

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl无锡新源科技发展有限公司WUXIXINYUANKEJIFAZHANCO.,LTD.内容提要一、SPC的基本原理二、控制图三、过程能力研究四、直方图、柏拉图、散布图五、直通率、DPMO分析六、SPC简介Statistical:（统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论；Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；一、SPC的基本原理名称解释平均值（X）一组测量值的均值极差(Rang

2、e）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数˜x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。一、SPC的基

3、本原理SPC常用术语解释名称解释中心线（CentralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（ProcessAverage）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，

4、它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。一、SPC的基本原理SPC常用术语解释名称解释普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（MovingRange)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。一、SPC的基本原理SPC常用术语解释产品质量具有波动性和规律性，从统计学的

5、角度来看，产品质量波动可分成正常波动和异常波动。质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。生产现场通过控制图的运用，对过程质量加以测量、记录并进行控制管理，以及时反映和区分正常波动与异常波动。一、SPC的基本原理质量的波动性⒈正常波动：正常波动是由随机原因引起的产品波动。对这些随机因素的消除，在技术上难以达到，经济上代价也很大，因此，一般情况下，是允许存在的——公差就是承认这种波动的产物。仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳

6、定状态。一、SPC的基本原理质量的波动性⒉异常波动：异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又称特殊波动，由于这些因素引起的质量波动大小和作用方向一般具用一定的周期性或倾向性，因此比较容易查明，容易预防和消除，又由于异常波动对质量特性值的影响较大，因此，在生产中是不允许存在的。有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。一、SPC的基本原理质量的波动性统计方法中统计特征数常用的可分为两类：一类是表示数据的集中趋势的；如样本极差、样本中位数；一类为表示数据的散布或离散程度的；如样本方差、样

7、本标准偏差、极差。一、SPC的基本原理统计特证数1、样本平均值：这是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种，其计算公式为：X=X—样本平均值n—样本个数Xi—每个样本的实测值一、SPC的基本原理统计特证数2、样本中位数：把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中的那个数就是中位数；当n为奇数时，正中间的数只有一个，当n为偶数时，中位数为正中两个数的算术平均值。中位数也是表示数据集中位置的一种特征数，只是较样本平均值所表示的数据集中位置要粗略一些，但是可减少计算的工作量。一、SPC的基本原理统计特证数3、样本

8、方差：样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征值。S2=S2—样本方差X—样本平均值n—样本个数Xi—每个样本的实测值一、SPC的基本原理统计特证数4、样本标准偏差：S样本方差的正平方根作为样本标准偏差S=（）S__样本偏差X—样本平均值n—样本个数Xi___每个样本的实测值一、SPC的基本原理统计特证数变差的普通原因和特殊原因普通原因：是指过程在受控的状态