频数分布、列联表和假设检验

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1、ZHAODongyangPanzhihuaUnniversityE-mail:dyzhao06@yahoo.cnChapterFifteen:FrequencyDistribution,Cross-Tabulation,andHypothesisTesting第十五章:频数分布、列联表和假设检验学习目标1.阐述进行初步数据分析的重要性，以及初步数据分析所能获得的信息。2.讨论与频数有关的数据分析，包括集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标。3.解释列联表数据分析和相关的统计量，如卡方、￠系数、列联系数、Cramer‘sV和入系数。4.描述与单样本、两个独立

2、样本和配对样本的参数假设检验有关的数据分析方法。5.理解与单样本、两个独立样本和配对样本的非参数假设检验有关的数据分析方法。10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity2学习内容概要频数分布与频数分布有关的统计量假设检验介绍假设检验的一般步骤10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity3学习内容列联表与列联表分析有关的统计量列联表的实际应用关于差异的假设检验参数检验非参数检验小结10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity410/27/2021Z

3、HAODongyangPanzhihuaUniversity5调查对象性别熟悉程度因特网使用时间对因特网的态度对科技的态度使用因特网购物1171476122223323233431423375162765417242452822654292366411013157611123432122446421315965214168322151655411624343217169531181445411917146612026664221169422221555422323242224171566125266531261613661272545512824232229

4、14453130133751表15.2因特网使用数据频数分布营销人员需要研究单个变量的信息本品牌的使用者中又多少称得上是品牌忠诚？市场中频繁使用者、普通使用者、少量使用者以及非使用者的百分比各有多少？有多少顾客对新产品熟悉？多少比较熟悉？知道一些或不熟悉？顾客平均熟悉程度如何？顾客对产品的熟悉程度差距是否较大？品牌使用者的收入分布情况如何？其中低收入者比例是否较大？10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity6FrequencyDistribution频数分布Inafrequencydistribution,onevar

5、iableisconsideredatatime.Afrequencydistributionforavariableproducesatableoffrequencycounts,percentages,andcumulativepercentagesforallthevaluesassociatedwiththatvariable.在频数分布中，一次只考察一个变量。一个变量的频数分布可以产生频数、百分比和累计百分的列表。10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity7对因特网熟悉程度的频数分布变量值标签变量值频数（N）

6、百分比（%）有效百分比（%）累计百分比（%）不太熟悉10.00.00.00.026.76.96.96.9320.020.720.727.6420.020.720.748.3510.010.310.358.6626.727.627.686.2非常熟悉713.313.813.8100.0缺失93.3合计30100.0100.0100.010/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity8FrequencyHistogram频数直方图10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity9Fig.15.1

7、23456707432165Frequency频数Familiarity对因特网的熟悉程度8与频数分布有关的统计量：集中趋势指标均值或平均数是集中趋势指标中最常用的一个统计量，用于评估用定距或定比尺度衡量的数据的均值。均值的计算公式为：=式中Xi—X变量的观察值n—观察数量（样本规模）表15.3中频数分布的平均值计算如下：==4.724众数就是出现最频繁的数值，代表分布中的高峰。当数据为分组数据或被重新分为几类时，众数是一个很好的集中趋势指标。10/27/2021ZHAODongyangPanzhihuaUniversity10StatisticsAssoc

8、iatedwithFrequencyDistribu