全面二孩政策下的我国人口数量预测研究方案

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1、全面二孩政策下的我国人口数量预测研究　　【摘要】针对全面二孩的人口生育政策，通过引入政策因素的虚拟变量和社会经济指标，建立总和生育率的多元回归模型；联立生育模式函数和人口发展方程，提出全面二孩政策下的人口发展联立方程组；通过对人均GDP和分年龄死亡率进行参数预估，预测了我国在实施全面二孩政策后的2017至2030年的人口数量。　　【关键词】全面二孩政策；人口发展联立方程；虚拟变量；多元回归模型；人口预测　　中图分类号：C924.2文献标识码：A文章编号：2095-2457（2018）04-0217-002　　ResearchonPopula

2、tionForecastinChinaundertheComprehensiveTwo-ChildPolicy　　"――TaketheTenth"ElectricalCup"NationalMathematicalModelingContestasanexample"　　ZHOUYouAnHai-taoWANGMing-yuanGAOJia-feng　　（ShandongUniversityofScienceandTechnology，QingdaoShandong266590，China）　　【Abstract】Inviewoftheco

3、mprehensivebirthcontrolpolicyofthetwochildren，amultivariateregressionmodelforthetotalfertilityratewasestablishedbyintroducingdummyvariablesofpolicyfactorsandsocioeconomicindicators；thesimultaneousbirthmodefunctionandthepopulationdevelopmentequationwereproposedunderthecompr

4、ehensivetwo-childpolicy.Thepopulationdevelopmentsimultaneousequationsgroupestimatesthepopulationofthecountryfrom2017to2030afterimplementingthecomprehensivetwo-childpolicybyestimatingthepercapitaGDPandage-specificmortality.　　【Keywords】Comprehensivetwo-childpolicy；Population

5、developmentsimultaneousequations；Dummyvariable；Multipleregressionmodel；Populationforecast　　随着我国人口数量和自然增长率的不断变化，我国的计划生育政策也在不断调整，全面二孩政策是国家面对新形势下在人口政策上的最新规划[1]。生育政策的变动不仅对人口发展趋势产生重大影响，而且间接影响到我国社会经济发展。因此，在全面二孩政策影响下，科学地预测我国未来人口数量的变化趋势，对制定人口服务政策和规划社会经济具有重要意义。　　1总和生育率的多元回归模型　　总和生育

6、率TFR能够衡量婚育妇女生育水平，是反映人口发展的一项重要参数。通过选取全面二孩政策影响的相关社会经济指标，建立总和生育率的多元回归模型，研究新政策下的人口出生率。　　1.1指标选择　　1.1.1生育政策　　生育政策FP直接影响到婚育人群的生育意愿。由于政策因素具有抽象性和不确定性的特点，对生育政策的数量量化难以准确地反映其与总和生育率的实际关系。故在此引入虚拟变量的概念。　　设多元回归模型中有i个数量变量和一个虚拟变量[2]，且虚拟变量允许有k个水平，则多元回归模型可表示为　　y=a0+a1w1+a2w2+…aiwi+ai+1x1+ai+

7、2x2+…+ai+kxk　　式中，wi为第i个数量变量，xk为虚拟变量的第k个水平，且有x=1，第水平时x=1，其他　　对于总和生育率问题，选定政策变量FP为虚拟变量，定义在2016年未实施全面二孩政策之前取值为0，在2016年以后取值为1。　　1.1.2人均GDP　　人均GDP代表国家经济发展的水平，其间接反映生育意愿的大小。经济水平越发达，妇女受教育水平越高，育儿经济成本越大，生育意愿也随之降低，故人均GDP与总和生育率呈负相关关系。　　1.1.3城市化率　　城市化率CR被认为是影响总和生育率的重要因素。我国城乡结构突出，农村人口生育意

8、愿较强，城市人口生育意愿相对较弱。对城市化率的定量描述可采用Logit函数形式，即用时间因素解释城市化率。运用表1中的城市化率数值，求得城市化率函数为　　CR（t）=0.81-