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《基于纹理及颜色特征的分级车牌定位方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第6期计算机仿真2009年6月文章编号:1006—9348(2009)06—0304—04基于纹理及颜色特征的分级车牌定位方法程时虎,文灏(华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉430074)摘要:智能车牌定位是一个经典而又具有重大使用价值的课题。针对现实生活中车牌的纹理及颜色特征,提出综合利用纹理信息及颜色信息实现车牌的快速定位。先充分利用纹理特征,结合隔列处理思想和类投影技巧,在将原始图像连续的纹理信息空间转换成离散的短线条信息空间后,统计预处理过程中的短线密度,取密度最大区域,即为车牌所在区域,实现初步定位,再在初定
2、位的区域结合车牌底色先验知识,延展初定位区域,进行颜色匹配,进而可以实现精确车牌定位,方法解决了仅仅依靠颜色信息或纹理信息车牌定位准确率低的问题。算法定位速度快,鲁棒性性强,准确率高,在现实中有很强的实用性。关键词:边缘检测算子;类投影;带状区域;短线密度;延伸倍数中图分类号:TP391.41文献标识码:BATwo——stepLicensePlateLocalizationMethodBasedonTextureandColorCharacteristicsCHENGShi—hu.WENHno(ElectronicsandInfo
3、Dept.ofHuazhongUniv.ofSciandTech.,WuhanHubei430074,China)ABSTRACT:Carlicenseplatelocationisnotonlyaclassicalmatterofimagesegmentationbutalsoasubjectwithgreatpracticalvalue.Inviewofthecarlicenseplatecharacteristicinthereallife,thispaperhasproposedamethodwhichutilizesbo
4、thtextureandcolorinformationtoimplementfastlocalizationofthecarlicenseplate.Primaryloca—tionwasimplementedusingtexturecharacteristiccombinedwiththeconceptofseparatedroWprocessingandskillsofsimilarprojection.Thenaccuratelocationwasimplementedthroughcolormatchingwiththe
5、pre—acquiredcolorin—formationinprimarilylocatedregion.Thismethodisbetterthanotherswhichuseonlycolorortextureinformationandisprovedefectivewithhighspeedandaccuracy.KEYWORDS:Sobel;Similarprojection;Zonalregion;Shortlinedensity;Expandedtimes的车牌定位算法,虽然充分利用了车牌的颜色信息,但是计1引言算
6、量不仅大,而且由于近来很多车具有多种颜色,并且与车车牌识别是计算机视觉与模式识别在智能交通系统(牌的底色相同或者极为相近,于是,依靠颜色的想法就难以IntelligentTransportationSystem,ITS)中的重要应用。是几个去除伪车牌区域。经典智能识别问题之一。目前比较常见的车牌定位算法主本文针对上述方法特点,在空间域中采取结合纹理和车要有如下几类:1)基于神经网络的车牌定位算法,2)基于牌底色特征实现高效的车牌定位。虽然采取类似多特征实纹理的车牌定位算法j,3)基于颜色的车牌定位算法。现车牌定位的思想早有出现J,
7、但是本文提出的分级定位其中,基于神经网络的车牌定位算法,需要有一个学习的过方法,主要分成两步实现:第一步纹理初定位,第二步结合车程,这样子用起来不是很方便。并且算法复杂,速度慢,实现牌底色匹配进行精确定位。不仅计算量相对较小,实现起来起来不是很容易。基于纹理的车牌定位算法,算法虽然简容易,而且可以有效的降低光照和天气等外界因素的影响,单,但是定位车牌时容易出现车牌缺失或不完整现象,因此,实现车牌的精确定位,还具有对目标大小适应性较强的就严重影响下一步的字符分割和识别工作。基于颜色思想特点。收稿日期:2008—03—18修回日期:2
8、008—05—282纹理初定位算法初定位过程简要的描述为通过对输入的彩色图像灰度化,直方图均衡,再依次进行sobel边缘检测、双限二值化处理就可以清晰地看到目标物的轮廓线。再针对双限二值化图像中目标物的水平轮廓线较长,而垂直轮廓线较短,较多的水平轮
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