基于多特征提取的中文识别算法【本科毕业已答辩】

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1、本科毕业设计（（论文（论文）基于多特征提取的中文识别算法学生学生：学生：：：学号学号：学号：：：指导老师指导老师：指导老师：：：专业专业：专业：：：信息与计算科学信息与计算科学XXX大学数理学院二零零七年六月GraduationDesign(Thesis)ofAnAlgorithmofChineseRecognitionBasedonMulti-characteristicsUndergraduate:Supervisor:Major:InformationandComputingScienceCollegeofMathematical&Phys

2、icalScienceJune2007
摘要该文提出了一种基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法,并对以上两种算法做了适当的改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想，在汉字图像输入的同时，记录汉字图像的输入结构特点，在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征，由笔划特征即可对未知汉字做粗分类，这样可以缩小判别时的汉字范围。经过汉字粗分类后，提取整个汉字图像的统计特征，该步骤采用了网格划分方法，即先对图像做划分，再计算每一网格内文字相素与整个图像中文字相素的比值，通过这

3、些特征对文字图像做细分类即可得到识别结果.基于多特征提取的识别算法对汉字的识别十分有效，能使识别率达到90%以上，该文同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键词关键词：关键词：：：文字识别，特征提取，模式匹配,模式识别IIABSTRACT ABSTRACTThearticleproposesanalgorithmforhand-writtenChinesecharacterrecognitionanditsrealization.Thealgorithmisbasedonthemulti-characteristics

4、,itunifiesandimprovesthealgorithmbasedonthestatisticcharacteristicandthealgorithmbasedonthestructurecharacteristics.Thealgorithmadoptstheclassifieddistinctionthroughthematchdistinctionstage.Ittakesdownthecharacterimage’sinputuniquefeaturewhentheimageinput.Withtheinputuniquefe

5、ature,itcanobtainsthependelimitscharacteristicsoftheunknowncharacterimage.Thefirstclassificationcanbemanagedbasedonthesesteps,thustherangeofthesecondclassificationwillsmaller.Afterthefirstclassification,itmustwithdrawsthestatisticcharacteristicsoftheimage.Thealgorithmadoptsth

6、egriddivisionmethodinthisstep.Itmakesadivisiontotheimageandthencomputetheelementratioofeveryareas.Asaresult,thecharacterimagecanberecognizedbythestepsabove.Therecognitionalgorithmbasedonmulti-characteristicsisextremelyeffectivetotheChinesecharacterrecognition.Therecognitionra

7、tecanachievesabove90%.Thisarticlealsoprovidemethodsforthecharacterswrittenstandardless.Keywords:Writingrecognition,Characteristicwithdraws,Patternmatching,PatternrecognitionII!"#$%&#目目目目录录录录中文摘要..........................................................................

8、.........................'ABSTRACT..................................