毕业论文基于多特征提取的中文识别算法

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1、GraduationDesign(Thesis)ofChongqingUniversityAnAlgorithmofChineseRecognitionBasedonMulti-characteristicsUndergraduate:LiuPingjingSupervisor:HeGuanghuiMajor:InformationandComputingScienceCollegeofMathematical&PhysicalScienceChongqingUniversityJune2007IIIIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）摘要摘要该文提出了一种基于多特征提取的手写汉字识别算法及

2、其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法,并对以上两种算法做了适当的改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想，在汉字图像输入的同时，记录汉字图像的输入结构特点，在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征，由笔划特征即可对未知汉字做粗分类，这样可以缩小判别时的汉字范围。经过汉字粗分类后，提取整个汉字图像的统计特征，该步骤采用了网格划分方法，即先对图像做划分，再计算每一网格内文字相素与整个图像中文字相素的比值，通过这些特征对文字图像做细分类即可得到识别结果.基于多特征提取的识别算法对汉字的识别十分有效，能使识别率达到90%以上，该文同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键

3、词：文字识别，特征提取，模式匹配,模式识别III重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTABSTRACTThearticleproposesanalgorithmforhand-writtenChinesecharacterrecognitionanditsrealization.Thealgorithmisbasedonthemulti-characteristics,itunifiesandimprovesthealgorithmbasedonthestatisticcharacteristicandthealgorithmba

4、sedonthestructurecharacteristics.Thealgorithmadoptstheclassifieddistinctionthroughthematchdistinctionstage.Ittakesdownthecharacterimage’sinputuniquefeaturewhentheimageinput.Withtheinputuniquefeature,itcanobtainsthependelimitscharacteristicsoftheunknowncharacterimage.Thefirstclassificationcanbemanage

5、dbasedonthesesteps,thustherangeofthesecondclassificationwillsmaller.Afterthefirstclassification,itmustwithdrawsthestatisticcharacteristicsoftheimage.Thealgorithmadoptsthegriddivisionmethodinthisstep.Itmakesadivisiontotheimageandthencomputetheelementratioofeveryareas.Asaresult,thecharacterimagecanber

6、ecognizedbythestepsabove.Therecognitionalgorithmbasedonmulti-characteristicsisextremelyeffectivetotheChinesecharacterrecognition.Therecognitionratecanachievesabove90%.Thisarticlealsoprovidemethodsforthecharacterswrittenstandardless.Keywords:Writingrecognition,Characteristicwithdraws,Patternmatching,

7、PatternrecognitionIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）目录4重庆大学本科学生毕业设计（论文）绪论目录中文摘要ⅠABSTRACTⅡ目录III图片索引目录Ⅳ绪论11汉字识别原理及常用算法41.1汉字识别的原理41.2基于统