毕业论文--基于多特征提取的中文识别算法

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1、IIIIII毕业设计（论文）摘要摘要该文提出了一种基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法并对它们做了相应改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想，在汉字图像输入的同时，记录汉字图像的输入结构特点，在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征，由笔划特征即可对未知汉字做粗分类，这样可以缩小判别时的汉字范围。经过汉字粗分类后，提取整个汉字图像的统计特征，该步骤采用了网格划分方法，即先对图像做划分，再计算每一网格内文字相素与整个图像中文字相素的比值，通过这些特征对文字图像做细分类即可得到识别结果.基于多特征提取的识别算法对汉字的

2、识别十分有效，能使识别率达到90%以上，该文同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键词：文字识别，特征提取，模式匹配,模式识别III毕业设计（论文）摘要III重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTABSTRACTThearticleproposesanalgorithmforhand-writtenChinesecharacterrecognitionanditsrealization.Thealgorithmisbasedonthemulti-characteristics,itunifiesandimprovesthealgorithmbasedonthest

3、atisticcharacteristicandthealgorithmbasedonthestructurecharacteristics.Thealgorithmadoptstheclassifieddistinctionthroughthematchdistinctionstage.Ittakesdownthecharacterimage’sinputuniquefeaturewhentheimageinput.Withtheinputuniquefeature,itcanobtainsthependelimitscharacteristicsoftheunknownch

4、aracterimage.Thefirstclassificationcanbemanagedbasedonthesesteps,thustherangeofthesecondclassificationwillsmaller.Afterthefirstclassification,itmustwithdrawsthestatisticcharacteristicsoftheimage.Thealgorithmadoptsthegriddivisionmethodinthisstep.Itmakesadivisiontotheimageandthencomputetheelem

5、entratioofeveryareas.Asaresult,thecharacterimagecanberecognizedbythestepsabove.Therecognitionalgorithmbasedonmulti-characteristicsisextremelyeffectivetotheChinesecharacterrecognition.Therecognitionratecanachievesabove90%.Thisarticlealsoprovidemethodsforthecharacterswrittenstandardless.Keywor

6、ds:Writingrecognition,Characteristicwithdraws,Patternmatching,PatternrecognitionIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）目录4重庆大学本科学生毕业设计（论文）绪论目录中文摘要ⅠABSTRACTⅡ目录III图片索引目录Ⅳ绪论11汉字识别原理及常用算法41.1汉字识别的原理41.2基于统计决策方法的汉字识别51.3基于结构特征方法的汉字识别62基

7、于多特征提取的识别算法92.1手写汉字识别的现行算法分析92.1.1以笔划序列为特征的识别算法92.1.2基于统计特征的汉字识别算法112.2现行算法的结合和改进123识别算法对应的VC代码143.1输入预处理153.2识别算法184算法实现结果和分析204.1模拟结果介绍204.2结果分析215总结与展望244重庆大学本科学生毕业设计（论文）绪论5.1论文总结245.2算法的前景展望24参考文献254重庆大学本科学生毕业设计（论文）绪论4重庆大学本科学生毕业设计（论文）图片索引目录附：图片