基于多特征提取的识别算法--历年数学建模优秀论文大全

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1、GraduationDesign(Thesis)ofChongqingUniversityAChineseCharacterRecognitionAlgorithmBasedonMulti-characteristicsUndergraduate:LiuPingjingSupervisor:HeGuanghuiMajor:InformationandComputingScienceCollegeofMathematical&PhysicalScienceChongqingUniversityJune2007IIII重庆大学本科学生毕业设计（论文）摘要摘要该文提出了一种基

2、于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法并对它们做了相应改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想，在汉字图像输入的同时，记录汉字图像的输入结构特点，在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征，由笔划特征即可对未知汉字做粗分类，这样可以缩小判别时的汉字范围。经过汉字粗分类后，提取整个汉字图像的统计特征，该步骤采用了网格划分方法，即先对图像做划分，再计算每一网格内文字相素与整个图像中文字相素的比值，通过这些特征对文字图像做细分类即可得到识别结果.基于多特征提取的识别算法对汉字的识别十分有效，能使识别率达到90%以上，该文

3、同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键词：文字识别，特征提取，模式匹配,模式识别II重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTABSTRACTThearticleproposesanalgorithmforhand-writtenChinesecharacterrecognitionanditsrealization.Thealgorithmisbasedonthemulti-characteristics,itunifiesandimprovesthealgorithmbasedonthestatisti

4、ccharacteristicandthealgorithmbasedonthestructurecharacteristics.Thealgorithmadoptstheclassifieddistinctionthroughthematchdistinctionstage.Ittakesdownthecharacterimage’sinputuniquefeaturewhentheimageinput.Withtheinputuniquefeature,itcanobtainsthependelimitscharacteristicsoftheunknownchar

5、acterimage.Thefirstclassificationcanbemanagedbasedonthesesteps,thustherangeofthesecondclassificationwillsmaller.Afterthefirstclassification,itmustwithdrawsthestatisticcharacteristicsoftheimage.Thealgorithmadoptsthegriddivisionmethodinthisstep.Itmakesadivisiontotheimageandthencomputetheel

6、ementratioofeveryareas.Asaresult,thecharacterimagecanberecognizedbythestepsabove.Therecognitionalgorithmbasedonmulti-characteristicsisextremelyeffectivetotheChinesecharacterrecognition.Therecognitionratecanachievesabove90%.Thisarticlealsoprovidemethodsforthecharacterswrittenstandardless.

7、Keywords:Writingrecognition,Characteristicwithdraws,Patternmatching,PatternrecognitionII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTII重庆大学本科学生毕业设计（论文）ABSTRACTII重庆大学本科学生毕业设计（论文）目录1重庆大学本科学生毕业设计（论文）绪论目录中文摘要ⅠABSTRACTⅡ目录III图片索引目录Ⅳ绪论11汉字识别原理及常用算法41.1汉字识别的原理41.2基于统计决策方法的汉字识别51.3基于结构特征方法的汉字识别62基于多特征