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时间:2019-05-22
《求解线性变分不等式的算法比较与改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、ADissertationfortheMasterDegreeofScienceinComputationalMathematicsScienceComparisonandImprovementofAlgorithmsforLinearVariationalInequalitiesPOSTGRADUATE:MENTOR:SPECIALIZATl0N:UNIVERSITY:ShenshenTianProfessorZhenyuHuangComputationalMathematicsNanjingUniversityApril2
2、011致谢首先非常感谢黄震宇老师,谢谢他在我们研究生阶段对我们悉心的指导,他严谨的治学态度,将激励我们不断的进取,走好以后的道路。还要感谢数学系的各位任课老师们,他们丰厚的知识积累和敬业精神,给予我很多教益。最后也十分感谢和我朝夕相处的同学们,一起上课一起讨论问题,三年的研究生生活给我留下了美好的回忆,它将成为我今后人生旅途中新的起点。目录致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.4英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5第一章全文的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.6第二章2.12.22.32.4第三章3.13.23.33.4第四章4.14.2413第五章5.15.25.3几个重要的定理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.7定理2.1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.7定理2.2⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·7定理2.3⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·7推论2.4⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.7已有算法的局限性和算法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11示例1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··11示例2⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯··12示例3⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··13用特定的∥改进算法⋯⋯..算法五⋯⋯⋯⋯⋯⋯..收敛性和唯一性证明⋯⋯.算法的简要分析⋯⋯⋯..2890●l法一算一的一有.已一二三四些法法法法一算算算算68●_-1●1,●1,●1●■●■●■●■●■●目录第六章数值试验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..216.1示例4⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..216.2示例5⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..22参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.233毕业论文题目:求解线性变
5、分不等式的算法比较与改进计算数学专业2008级硕士生姓名:田申申指导教师(姓名、职称):黄震宇教授在这篇文章中,我们试图求解形如摘要LVI(a,H,C):(z—z+)T(Hx++C)≥0,Vx∈Q的一类线性变分不等式问题。首先我们通过一些例子分析了已知自适应算法【5,11】的不足之处,其次我们寻找了一个特定的参数p来改进经典的投影算法[2,3】。我们会发现,新的方法在对称和非对称线性不等式问题上都比自适应算法[5,111大大提高收敛速度。我们将在第五章中详细证明新算法的收敛性和唯一性,数值试验的结果也会在第四章和第六章中完整展
6、示出来。关键词:变分不等式,全局收敛性,非对称半正定,特定的p,算法比较与改进4THESIS:——C—omparisonandImprovementofAlgorithmsforLinearVariationalInequalities—SPECIALIZATION:.C—o—mputationalMathematics—POSTGRADIIAl陋:She—nshen—TianMENTOR:.P..r..o..f..e..s..s..o..r..Z...h...e..n..y..u....H...u...a..n.—g—Abs
7、tractInthispaper,wetrytosolvethefollowinglinearmonotonevariationalinequalityprob‘lems:LVI(fl,H,c):(z—z+)T(Hx++c)≥0,Vz∈Q.First.weoffersomeexamplestoshowthedisadvantagesoftheself-adaptivealgo‘rithms【5,11】.Secondly,wesearchforaparticularptoimprovetheclassicalprojec。tio
8、nandcontractionmethod【2,3】.ThenewalgorithmismoreefficientandeffectivethanseIf-adaptivealgorithm[5,1l】forsymmetricandasymmetriclinearvariat
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