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1、分类号:F840单位代码:10183研究生学号:2016314010密级:公开吉林大学硕士学位论文(专专专业业业学学学位位位)基于Lee-Carter模型的长寿风险预测及其对保险公司的影响LongevityriskpredictionbasedonLee-Cartermodelanditsimpactoninsurancecompanies作者姓名:冯雪类别:保险硕士领域(方向):保险指导教师:朱复康教授培养单位:数学学院2018年5月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论
2、文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限)。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研
3、究生院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文级别：·硕士口博士学科专业：保险论文题目：基千Lee-Carter模型的长寿风险预测及其对保险公司的影响作者签名：指导教师签名：年月日作者联系地址（邮编）：吉林大学数学学院(130012)作者联系电话：18
4、684305399中文摘要中文摘要当前,“健康”这一话题越来越备受关注,与此同时,随着医疗技术的不断成熟,我国在重大疾病方面的治疗和痊愈率都得到了较大发展,预期寿命的延长、医疗技术进步所带来的死亡率大大降低等因素都将导致我国保险公司面临难以预计的长寿风险,该风险对保险公司影响深远,牵一发而动全身,进而影响整个保险行业.对该风险的预测等同于对未来死亡率的预测.本研究主要结合我国死亡率变化的特点,利用Lee-Carter模型对我国未来死亡率进行预测,从而将长寿风险量化,进而分析长寿风险对保险公司的影响.本文按照对长寿风险的概述、预测
5、以及所带来的影响这一逻辑顺序展开，共分为四个章节来分析.另外,本文在研究方法上,采用定性(理论知识)与定量(模型和数据分析)两种方法相结合,从而对长寿风险进行预测.需要强调,由于数据来源有限且数据计算复杂,很多数据缺失目前无法找到,所以本文在保证已有数据的准确与完整下使分析结果更加贴近实际情况.最后,本文运用Eviews软件对数据进行估计与预测,不仅操作简便且极大地缩短了运算结果的时间,提高了效率.关键词：长寿风险;死亡率预测;Lee-Carter模型IAbstractAbstractAtpresent,thetopicof“h
6、ealth”isgettingmoreandmoreattention.Atthesametime,asmedicaltechnologycontinuestomature,ourcountry’streatmentandcureratesformajordiseasesalsohavemadegreatprogress.Theextensionoflifeexpectancyandthedrasticreductioninmortalitycausedbyadvancesinmedicaltechnologywillallle
7、adtounpredictablelongevityrisksforChineseinsurancecompanies.Thisriskhasafar-reachingimpactoninsurancecompanies,itwillaffecttheentireinsuranceindustry.Thepredictionofthisriskisequivalenttothepredictionoffuturemortality.Thisstudymainlycombinesthecharacteristicsofchange
8、sinthemortalityrateinChina,usingtheLee-CartermodeltopredictthefuturemortalityinChina,soastoquantifythelongevityrisk,andthenanalyzet
