增程型电动汽车的增程器系统控制优化与实验研究

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1、学兔兔www.xuetutu.com汽车工程2015年(第37卷)第4期AutomotiveEngineering2015071增程型电动汽车的增程器系统控制优化与实验研究术王斌，徐宏昌，许敏，潘浩星(上海交通大学，汽车电子控制技术国家工程实验室，上海200240)[摘要]为了改善增程式电动汽车的燃油经济性与排放，其搭载的增程器应工作在有限个固定点上。本文中采用Kriging无偏估计方法建立了增程器系统的发电功率与燃油消耗预测模型，并对模型进行了实验验证。经过仿真分析，确定了满足5个发电功率需求的最佳油耗工况点。增程器系统

2、的台架实验和整车实验的结果表明，优化后单个发电功率运行点油耗最大降幅达到了15．96％，而在两种不同的车辆控制模式下整车能耗分别降低了4．62％和3．50％。关键词：增程式电动汽车；增程器；优化设计；Kriging模型ControlOptimizationandExperimentalStudyofRangeExtenderSystemforExtended—rangeElectricVehiclesWangBin，XuHongchang，XuMin＆PanHaoxingNationalEngineeringLaborat

3、oryfortheAutomotiveElectronicControlTechnology，ShanghaiJiaoTongUniversity，Shanghai200240[Abstract]Toimprovethefueleconomyandemissionsofextended—rangeelectricvehicles，rangeextendershouldoperateatlimitedfixedpoints．Inthispaper，thesimulationmodelsforpredictingelectri

4、citygeneratingpowerandfuelconsumptionofrangeextendersystemaresetupbyusingKrigingunbiasedestimationmethodandverifiedbytests．Optimaloperatingpointsinfuelconsumptionmeetingfivedesiredelectricitygeneratingpowersaredeterminedbysimulation．Theresultsofrangeextenderbencht

5、estandvehicledynamometertestshowthatafteroptimization，themaximumreductionrateoffuelconsumptionamongfiveoperatingpointsforelectricitygeneratingpowerreaches15．96％，andthevehicleenergyconsumptionsintwodifferentmodesreduceby4．62％and3．50％respectively．Keywords：extended-r

6、angeelectricvehicle；rangeextender；optimization；Krigingmode1车辆行驶。因此，发动机即可被限制在若干点上稳日IJ舌定运行，从而使发动机在结构与控制上有进一步深入优化的空间，而不像传统发动机在设计时须要统电动汽车是应对全球环境污染与能源危机的重筹考虑全局运行工况。因此，E—REV在排放特性和要解决方案之一。利用电网能源的多样性，将其应燃油经济性等方面颇具潜力。用到交通运输领域，已成为电动汽车发展的重要方文献[8]中详细介绍了E-REV的主要工作模式向¨J。鉴于纯电动汽车

7、行驶里程受到动力电池能和能量管理策略，并进行了相关的参数匹配与试验量密度的限制，增程式电动汽车(extended—rangee—研究。文献[9]中利用MATLAB／Simulink软件搭建lectricvehicle，E—REV)已经成为当下电动汽车的重了基于能量流分析的E—REV整车仿真模型，以研究要分支。行驶初期，E-REV所搭载的大容量电池电动汽车能量的流动与耗散情况。文献[10]中对包储存的来自电网的电能可以支持车辆行驶较长的一辆E．REV公交车的动力系统的选型与参数匹配距离。发动机仅用于发电，而不直接输出动力驱动

8、进行了深入研究。但是，迄今关于如何确定增程器科技部国际科技合作项目面向中美清洁能源合作的电动汽车前沿技术(2010DFA72760—204)资助。原稿收到日期为2013年9月5日，修改稿收到日期为2013年12月19日。学兔兔www.xuetutu.com王斌，等：增程型电动汽车的增程器系统控制优化与实