大连SD保障性住房项目风险管理研究——以大连XHY公司为例

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1、万方数据分类号UDC密级单位代码lQl51大连海事大学工程硕士学位论文大连SD保障性住房项目风险管理研究——以大连Xl-fir公司为例(学位论文形式：应用研究)刘少旭指导教师于卫红职称副教授学位授予单位申请学位类别论文完成日期答辩委员会主席万方数据ResearchonRiskManagementofDalianSDaffordablehousingproject···-TakingDafianXHYCompanyasanexampleAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmen

2、toftherequirementsforthedegreeofMaster0fEngineeringBy-MarkLiu(ProjectManagement)ThesisSupervisor：AssociateProfessorYuWeihongSeptember2014万方数据大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成硕士学位论文==太适量旦堡瞳丝焦迭亟旦凰隍筻堡婴窥=丝太连墨H)[公司塑趔：：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均

3、己在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)

4、电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权书。不保密盯(请在以上方框内打“4”)论文作者签名缈导师签名：孑现日期：如，仁年11月，fEt万方数据中文摘要摘要房地产建设项目是一种广泛存在的建设使用过程。它的主要特点包括大量持续的资金投入、长时间的运作监控、严格的内部管理制度及错综复杂的对外合作网络等。正是因为这个过程中所涉及到的内、外部因素很多很复杂，导致项目过程本身存在着许多的不确定因素，也就形成了建设

5、工程项目的诸多风险，且这些风险是呈动态变化形式的。要想使项目利益最大化，投资者必须具备认识风险的内容、知道风险的起因、计算风险的级别及影响深度的能力，并能够以此为基础，针对所涉及的风险研究制定相对效果最佳、实际应用最简便的风险应对及监控策略。我国对建设项目尤其是保障性住房建设领域风险管理的认识及研究工作起步较晚。相对于发达国家成熟的研究理论及实践经验，我国在该领域的理论探索和应用研究仍显得不够成熟，还存在一些急需填补的研究空白。本文以实际的保障性住房建设项目为研究对象，依据相关文献资料与专家意见，通过风险识别、风险评价、风险应对及风险监控等步骤，对该建设

6、项目中可能涉及到的风险因素进行统筹规划治理，并利用工作中的实际案例来从多个角度验证本文所讨论内容的正确性及广泛性。希望可以给其它的建设项目风险管理工作提供一定的借鉴。关键词：保障性住房；建设项目；风险管理；风险识别；风险应对万方数据英文摘要ABSTRACTTherealestateconstructionprojectisakindofwidespreaduseofconstructionprocess．Itsmainfeaturesincluding：largecapitalinvestmentcontinued，longtimeofoperation

7、andmonitoring，strictinternalmanagementsystem，perplexingf．orei伊cooperationnetworketc．BecauseofItsinternalandexternalfactorsareverycomplex，SOtheprojectprocessitselfhasalotofuncertainfactors，thenitalsoformedalotofrisksinconstructionproject，andthevariationsoftheserisksaredynamic．Inor

8、dertomaximizetheprojectbenefit，theinvest