excel_数据分类汇总分析

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1、Excel预测与决策分析第三章数据分类汇总分析基础篇数据分类汇总分析的意义和作用数据分类汇总的四种方法数据透视表D函数和模拟运算表提高篇利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果分类汇总数据的应用Excel中的多维数据分析——OLAP内容简介：第一节数据分类汇总分析的意义和作用获得销售额分类统计值ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值01000020000300004000050000艺术品自行车服装食品儿童用品体育用品瓷器类别销售额江西安徽江苏广东福建浙江山东第一节数据分类汇总分析的意义和作用（

2、续）获得各类销售额排行榜Northwind公司前十大客户销售额03000600090001200015000正人资源五洲信托嘉业艾德高科技幸义房屋迈多贸易百达电子悦海上河工业池春建设客户公司名称销售额Northwind公司前十大产品销售额03000600090001200015000猪肉猪肉干鸭肉绿茶白米苏澳奶酪运动饮料山渣片墨鱼牛肉干产品名称销售额第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）获得各类销售额的时间序列Northwind公司不同产品的销售额时间序列y=39.401x-39.299R2=0.46490

3、20040060080010001200140016001996年7月1996年9月1996年11月1997年1月1997年3月1997年5月1997年7月1997年9月1997年11月1998年1月1998年3月时间销售额花生第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）获得各经济量之间的相关性Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系y=3.0652x+292.37R2=0.846902004006008001000020406080100120140160180200平均运货费平均销售额第一

4、节数据分类汇总分析的意义和作用（续）获得各种产品需求量的频率分布Northwind公司1997年白米月销量分布图012345203550658095110125140155170185200销量分组销售发生次数第二节数据分类汇总的四种方法数据查询的统计值功能数据清单功能数据透视表D函数与模拟运算表第二节数据分类汇总的四种方法汇总字段：待汇总的变量或字段。销售额、销售数量、工作时间等。分类字段：对数据进行汇总时，以某个变量或字段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。参考不同产品类别(分类字段)汇总销售额（汇总字段

5、）参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时间（汇总字段）第二节数据分类汇总的四种方法（续）ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值（图3-7）一、数据查询的统计值功能从Excel中启动MicrosoftQuery，利用Query的统计值功能，将数据汇总后返回Excel【例3-1】ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额。一、数据查询的统计

6、值功能（续）二、Excel数据清单功能数据清单数据清单是包含相关数据的一系列工作表数据行。数据清单的首行为字段名，首行下的各行是各个记录，数据清单中不能出现空行。数据清单的基本功能排序筛选分类总计二、Excel数据清单功能（续）利用Excel数据清单处理功能进行分类汇总的一般步骤：获得数据清单；设定筛选条件；筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他位置；对经过筛选的数据按分类字段进行排序；对排序后的数据进行分类汇总。二、Excel数据清单功能（续）【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数据按

7、照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额总计值。将上述汇总表选中第3级汇总，然后选中所需数据区域，单击“选定可见单元格”（工具-自定义-编辑），再单击“复制”，将光标移到空白数据区域，单击粘贴，得到如图数据。根据右图数据再加以调整，便可得到如图3-7的数据。第三节数据透视表数据透视表的基本功能数据透视表结构的灵活性数据透视图的灵活性利用数据透视表生成时间序列统计不同规模销量的发生次数以及概率分布计算占同列数据总和的百分比一、数据透视表的基本功能数据透视表分类汇总的两种方法先将数据导入

8、Excel成为数据清单，利用数据透视表汇总对数据清单进行汇总利用数据透视表直接从数据库中查询、并汇总数据一、数据透视表的基本功能（续）【例3-3】利用Excel获取外部数据功能，获取ABC公司1995年的销售数据，使用Excel数据透视表功能制作如图3-7所示的分类汇总表。提示：启动excel-数据－数据透视表和数据透视图－导入外部数据－新建数据库查询，在query获得汇总数据后返回excel，单击