数据分类汇总分析.ppt

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1、第三章数据分类汇总分析上海财经大学信息管理与工程学院内容简介数据分类汇总分析的意义和作用数据分类汇总的四种方法数据查询的统计值功能Excel的数据清单功能数据透视表D函数和模拟运算表数据透视表D函数和模拟运算表四种方法的比较第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得销售额分类统计值第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各类销售额排行榜第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各类销售额的时间序列第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各经济量之间的相关性第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各种产品需求量的概率分布第二节数据分类汇总的四种方

2、法数据查询的统计值功能数据清单功能数据透视表D函数与模拟运算表第二节数据分类汇总的四种方法(续)ABC公司1995不同省份、不同类别商品净销售额总计值一、数据查询的统计值功能从Excel中启动MicrosoftQuery，利用Query的统计值功能，将数据汇总后返回Excel【例3-1】ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额。一、数据查询的统计值功能(续)二、Excel数据清单功能数据清单的基本功能排

3、序筛选分类总计二、Excel数据清单功能(续)利用Excel数据清单处理功能进行分类汇总的一般步骤获得数据清单；设定筛选条件；筛选数据，并将筛选结果复制到工作表其他位置；对经过筛选的数据按分类汇总参考字段进行排序；对排序后的数据进行分类汇总。【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将公司的销售数据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额总计值。第三节数据透视表数据透视表分类汇总的两种方法先将数据导入Excel成为数据清单，根据清单利用数据透视表汇总利用数据透视表直接从数据库中查询总计数据第三节数据透视表(续)【例3-3】从Exce

4、l出发，利用MicrosoftQuery获得ABC公司1995销售数据清单，使用Excel数据透视表功能制作一个如图3-7所示的分类汇总表。【例3-4】利用Excel数据透视表功能直接从数据库中查询数据，并根据查询结果汇总，制作出如图3-7所示的分类汇总表。第三节数据透视表(续)数据透视表结构的灵活性改变数据透视表的行列结构利用页域对数据进行分页汇总新增、删除和修改行域、列域或页域字段（汇总参考字段）新增、删除和修改被汇总字段改变被汇总字段的汇总方式同一个字段既作汇总参考字段又作被汇总字段改变汇总参考字段值的位置第三节数据透视表(续)数据透视表结构的灵活性对汇

5、总参考字段的值加以合并隐藏行域、列域的字段值展开汇总值，了解详细数据第三节数据透视表(续)数据透视图的灵活性变换汇总参考字段的位置将行、列汇总参考字段换成页参考字段新增、删除汇总参考字段新增、删除被汇总字段显示汇总参考字段的部分值第三节数据透视表(续)利用数据透视表生成时间序列时间序列：按照一定时间间隔汇总的数据序列。【例3-5】利用数据透视表，对Northwind公司的销售数据按月汇总种各产品销售额。利用数据透视表生成时间序列第三节数据透视表(续)统计不同规模销量的发生次数以及概率分布【例3-6】利用数据透视表，对Northwind公司的销售数据按照不同产品

6、、不同时间段，统计不同规模销量的发生次数，并计算其概率分布。统计不同规模销量的发生次数和概率分布第四节D函数和模拟运算表D函数：对数据清单或数据库中的数据进行分析的有12个数据库内建函数DSUM()DAVERAGE()DCOUNT()DCOUNTA()第四节D函数和模拟运算表(续)D函数名称(数据清单,统计字段,条件范围)数据清单，是包含相关数据的工作表中的一系列数据行统计字段，即被汇总字段。(字段名、字段名所在的单元格、或者字段在数据清单中所在列的序号)条件范围，规定函数的匹配条件，只有满足该条件的记录才能够被该函数汇总第四节D函数和模拟运算表(续)【例3-

7、7】利用ABC公司的销售数据，应用DSUM()函数，生成一个与图3-7相同的数据分类汇总表，列出ABC公司不同省份不同类别净销售额总计值。第四节D函数和模拟运算表(续)模拟运算表用于计算一系列自变量给定值对应的函数值自动计算一维模拟运算表和二维模拟运算表一维模拟运算表可以同时计算多个函数的函数值二维模拟运算表只能计算一个函数的函数值第四节D函数和模拟运算表(续)【例3-8】在例3-7的基础上，利用DSUM()函数和模拟运算表计算ABC公司不同省份不同类别净销售额总计值。第四节D函数和模拟运算表(续)利用控件控制汇总条件——汇总参考字段【例3-9】在【例3-8】

8、的基础上，利用DSUM()函数和模拟运