第三章数据分类汇总分析ppt课件.ppt

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1、第三章数据分类汇总分析上海财经大学信息管理与工程学院内容简介基础篇第一节数据分类汇总分析的意义和作用第二节数据分类汇总的四种方法第三节数据透视表第四节D函数和模拟运算表提高篇第五节利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果第七节Excel中的多维数据分析——OLAP第一节数据分类汇总分析意义和作用获得销售额分类统计值第一节数据分类汇总分析意义和作用（续）获得各类销售额排行榜第一节数据分类汇总分析意义和作用（续）获得各类销售额的时间序列第一节数据分类汇总分析意义和作用（续）获得各经济量之间的相关性第一

2、节数据分类汇总分析意义和作用（续）获得各种产品需求量的频率分布第二节数据分类汇总的四种方法数据查询的统计值功能数据清单功能数据透视表D函数与模拟运算表第二节数据分类汇总的四种方法汇总字段：待汇总的变量或字段。销售额、销售数量、工作时间等。分类字段：对数据进行汇总时，以某个变量或字段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。参考不同产品类别(分类字段)汇总销售额（汇总字段）参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时间（汇总字段）第二节数据分类汇总的四种方法（续）ABC公司1995各省份、各类别商品净销

3、售额总计值（图3-7）一、数据查询的统计值功能从Excel中启动MicrosoftQuery，利用Query的统计值功能，将数据汇总后返回Excel【例3-1】ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额。一、数据查询的统计值功能（续）第三节数据透视表数据透视表的基本功能数据透视表结构的灵活性数据透视图的灵活性利用数据透视表生成时间序列统计不

4、同规模销量的发生次数以及概率分布计算占同列数据总和的百分比一、数据透视表的基本功能数据透视表分类汇总的两种方法先将数据导入Excel成为数据清单，利用数据透视表汇总对数据清单进行汇总利用数据透视表直接从数据库中查询、并汇总数据一、数据透视表的基本功能（续）【例3-3】利用Excel获取外部数据功能，获取ABC公司1995年的销售数据，使用Excel数据透视表功能制作如图3-7所示的分类汇总表。【例3-4】直接利用Excel数据透视表功能从数据库中查询数据，并根据查询结果汇总，制作出如图3-7所示

5、的分类汇总表。一、数据透视表的基本功能（续）一、数据透视表的基本功能（续）二、数据透视表结构的灵活性改变数据透视表的行列结构利用页域对数据进行分页汇总新增、删除和修改行域、列域或页域字段（分类字段）新增、删除和修改汇总字段改变汇总字段的汇总方式同一个字段既作分类字段又作汇总字段二、数据透视表结构的灵活性（续）改变分类字段值的位置对分类字段的值加以合并隐藏行域、列域的字段值展开汇总值，显示详细数据三、数据透视图的灵活性变换分类字段的位置将行、列分类字段换成页分类字段新增、删除分类字段新增、删除汇总

6、字段改变被汇总方式显示分类字段的部分值四、利用数据透视表生成时间序列时间序列:按照一定时间间隔汇总的数据序列【例3-5】利用数据透视表，对NorthwindTrader公司的销售数据按月汇总各种产品销售额。五、统计不同规模销量的发生次数以及频率分布【例3-6】利用数据透视表，对Northwind公司的销售数据按照不同产品、不同时间段，统计不同规模销售数量的发生次数，并计算其频率分布。五、统计不同规模销量的发生次数以及频率分布（续）六、计算占同列数据总和的百分比【例3-7】NorthwindT

7、rader公司根据客户总销售额将客户划分为不同级别，20000元以上为黄金客户，10000元～20000元为重要客户，10000以下为普通客户。按照客户的不同级别汇总各级客户的总销售额、销售额占总销售额的百分比，以及该级客户销售次数占总销售次数的比重，如图3-69所示，并绘制数据透视图。六、计算占同列数据总和的百分比（续）第四节D函数和模拟运算表D函数模拟运算表生成时间序列统计不同规模销量的发生次数以及概率分布一、D函数D函数：对数据清单或数据库中的数据进行分析的12个数据库内建函数。常用的D函

8、数包括：DSUM()DAVERAGE()DCOUNT()DCOUNTA()一、D函数（续）D函数名称(数据清单,统计字段,条件范围)数据清单：包含相关数据的工作表中的一系列数据行统计字段：汇总字段。可以使用字段名、字段名所在的单元格、或者字段在数据清单中所在列的序号。条件范围：规定函数的匹配条件的一个工作表区域。D函数只对满足该条件范围所规定条件的记录进行汇总。一、D函数（续）【例3-8】利用ABC公司的销售数据，应用DSUM()函数，生成一个与图3-7相同的数据分类汇总表，列出ABC公司不同省