改进c-v模型在叶缘图像分割中的应用

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2、＾指导教师姓名；吴鹏副教授东北林业大学．．申请学位级别：硕±学科专业：林业王程自动化２的６论文提交日期：年４月论文答辩日期：２０１６年６月授予学位单位：东北林业太学授予学位日期：２０１６年６月答辩委员会主席；王立舒教授．、论文评閒人：＞■■．＇．．接衝扣．＇Ｖ．心；Ｖ．一＇＇—、＇＇＇＂．一－’．Ｖ．．昏想；；、；请裝画讀ｒ＾如＃寺乂学诚讓、：—Ｉ、．‘心、片妈Ｖ：．安，苗共皮；：巧逼’？＇’＇。＇‘＇．把古林＇；．‘：名車巧幹巧始冷；：产端’甲亡

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4、义如＃４义聲Ｕ打ｉｉｖｅｒｓｔｙＣｏｄｅ：１０２２５ＲｅｉｓｔｅｒＣｏｄｅ１６４ｇ：Ｓ０５ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＩｍ－ＶＭｏｄｅｉｎＩｍａｒｏｖｅｄＣｌｆｏｒｔｈｅＬｅａｆＭａｒｅｐｇｇＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｉＷｅｎｌｉｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷｕＰｅｎｇＡｓｓｏｃｉａｔｅＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ｎＡｃａｄｅｍｉｃＤｒｅｅＭａｓｔｅｒｏｆＥ

5、ｎｉｎｅｅｒｉ巧Ａｐｐｌｉｅｄｆｏｒ；ｇｇＳｅｃｉａｌｉｔ：ＦｏｒｅｓｔｒＥｎｉｎｅｅｒｉｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｐｙｙｇｇＤａｆ：ｅｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ：Ｊｕｎｅ２０１６，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙｙ摘要叶缘含有大量重要的植物特征信息，准确提取叶缘有助于定量分析植物生长状况，在叶重建和机器识别中具有重要的应用价值。图像分割能提取有效叶缘信息，助于特化辨别，本文针对叶缘分割问题，主要做了Ｗ下研究：－介绍

6、了曲线演化理论，水平集建模、求解基础，引入基于水平集及Ｍｕｍ化ｒｄＳｈａｈ一—Ｃ－ＶＣｈａｎ－Ｖｅｓｅ模型模型的种几何活动轮廓模型模型，用于捕捉目标边缘，进行（）－Ｖ：图像分割，，。介绍了Ｃ模型的优点无关梯度方向具有较好的噪声鲁棒性興建模简－－、、。分析了存在的缺陷中巧关初始方向适用閣像范围广的特点适合进行叶缘提取：ＣＶ模型在目标边缘内外区域属平同质区域时候，分割效果不佳化及随着迭代次数増多，ＤＦ）的步骤－化往会化现需要重新初始化到符号距离函数，这Ｖ模型的运（Ｓ增加了Ｃ行时Ｉ川。－１）Ｖ并针对上化

7、两个缺点做出了改进：（设计了结合局部信息的Ｃ快速分割模型。－，巧化，增加局部信息的利川，将局部信息与全局信息有效结合Ｗ使在丰富细节区域Ｃ．Ｖ模型能正确收敛到目标边缘后利用内能泛函约束水平集偏离ＳＤＦ的程度，通过；然一ＤＦ一定量的増加水平集求解次数保证水平集不会较大偏离Ｓ，在定程度上节省演化时间、收敛速度更快的改。即通过结合局部统计信息和约束能量函数获得细节处理更完善２－进模型，），并应用于叶缘提取中验证改进模型的实用性。（设计了无关曲率方向的ＣＶ－，Ｖ模型快速分割模型，弥补Ｃ。首先增加无关曲率方向的边缘函

8、数不能有效运用边一缘信息的缺陷，且利用平均曲率运动方程将阶欧几里得边的长度能量最小化，进而弥－Ｖ目标边缘内外区域为同质区域时的不佳演化效果补Ｃ，模型在；然后增加内能泛画项，提高运算速度Ｗ简化模型在周部需要重新初始化符巧画数的步骤。将改进模型应用于