京津冀区域能源相关碳排放的驱动因素研究

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时间:2019-03-20

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1、京津冀区域能源相关碳排放的驱动因素研究ResearchonDrivingFactorsofEnergyrelatedCarbonEmissionsinBeijing,TianjinandHebeiRegions领域:管理科学与工程作者姓名:刘雪静指导教师:李波教授天津大学管理与经济学部二零一五年十一月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的

2、材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日中文摘要气候变暖是当今世界所面临的最严重的环

3、境威胁之一。研究表明:温室气体,尤其是二氧化碳,是导致气候变暖的最主要原因。改革开放以来,我国依靠高投入、高消耗的粗放增长方式,取得了巨大的经济发展成就,但也导致了大量的碳排放。目前,我国已经成为了世界上最大的碳排放国家,面临着国际社会巨大的碳减排压力。在2009年,我国政府郑重向全世界做出承诺,将力争2020年的碳排放强度比2005年降低40%-45%。为了实现碳减排的总体目标,中央政府向各省份和直辖市都分配了相应的减排指标。因此,各个省市都开始主动探索符合区域实际情况的碳减排计划。为了更有效的开展碳减排工作,首要任

4、务就是应根据区域实际,探索和阐明影响该地区二氧化碳排放的重要因素。本文就是基于该背景,以我国北方的核心地区——京津冀区域作为研究对象,来研究区域层面的碳排放影响因素。本文将采用拓展后的STIRPAT模型对京津冀区域1995-2012年碳排放的驱动因素进行系统的分析,结合已有的研究成果和地区的实际情况,选定的主要影响因素包括人口规模、城市化程度、富裕程度、能源强度、工业化水平和服务业水平。为了避免多重共线性造成的研究偏差,又引入了PLS方法进行参数的定量估计。分析结果显示,城市化水平、人口规模和富裕程度都是北京、天津和河

5、北碳排放量的主要影响因素;能源强度对北京和天津的碳排放增长有重要的抑制效应,但是对河北的碳排放抑制效应并不显著;由于发展阶段的不同,工业水平和服务业水平对北京的碳排放增长都起到了重要的作用;对天津而言,工业水平和服务业水平对碳排放的影响都很小,而河北方面,工业化对碳排放的影响很重要,但服务业的影响并不重要。对京津冀地区总体而言,城市化水平、富裕水平、人口规模、能源强度、服务业发展水平是重要的影响因素,而工业发展水平不重要。最后,基于分析结果和京津冀区域的发展现状,提出了一系列具有高度可行性的政策建议。关键词:京津冀;二

6、氧化碳排放;STIRPAT模型;PLS方法ABSTRACTGlobalwarmingisoneoftheworstenvironmentalthreat.Ithasbeenprovedbyscholarsthatgreenhousegas,especiallyCO2emissions,istheprimaryreasonforglobalwarming.Sincetheconductionoftheopenandreformpolicy,Chinahasobtainedmarvelouseconomicachievem

7、entthroughthehigh-inputandhigh-consumptiongrowthmodel.Consequently,theemissionofCO2alsoincreaseddramatically.Atpresent,Chinahasbecomethelargestemitterintheworld,facinggreatcarbonreductionpressureofinternationalcommunity.Intheyear2009,theChinesegovernmentdeclared

8、thatitwouldcutcarbonintensityby40-45%relativetothelevelof2005.Inordertoachievethiscarbonmitigationtarget,thecentralgovernmentallocatedspecificgoalstoeachprovinceandmu

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