京津冀能源消费碳排放分解比较研究

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1、京津冀能源消费碳排放分解比较研究TheComparativeStudyonCarbonEmissionsfromEnergyConsumptioninJing-Jin-Jiregion学科专业:工商管理作者姓名:宋健指导教师:杨宝臣天津大学管理与经济学院2017年12月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献

2、均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要我国是世界上最大的发展中国家,能源消费碳排放增长迅速,目前已经是世界上最大的碳排放国。能源消耗造成的

3、二氧化碳等温室气体排放是全球变暖的主要原因,能源消费碳排放的研究一直以来是能源领域研究的重点内容。对于京津冀地区来说,能源消耗导致的环境污染问题尤其严重。充分了解京津冀地区的能源消费碳排放情况,对于京津冀一体化发展和制定合理的碳减排政策具有重要的意义。本文首先对能源消费碳排放相关的研究进行综述和总结,接下来进行实证研究方面的设计。紧接着根据京津冀三地2000-2014年的数据,基于拓展的环境影响因子模型和对数均值指数分解方法分别从定性和定量两个层面将京津冀的碳排放分解为人口因素、经济增长因素、产业结构因素、能源消耗效率因素和能源消费

4、结构五个因素。通过结果分析我们发现对于碳排放增长起到促进作用的是人口因素和经济增长因素,然而产业结构、能源强度和能源消费结构三个因素对于碳排放的增长起到抑制作用。各影响因素年度变化存在差异,其中第二产业和第三产业能源强度对于碳排放的增长具有非常显著的抑制作用是分析研究的重点。综合实证研究结果,在京津冀一体化协同发展的大背景下,为了更好的推进碳减排我们应该在经济发展、产业合作和提高能源效率方面不断强化,降低京津冀地区的能源消费碳排放。关键词:京津冀,碳减排,比较研究,能源效率IABSTRACTOurcountryisthelarges

5、tdevelopingcountryintheworld.China'senergyconsumptioncarbonemissionsaregrowingrapidly.Ithasbecomethelargestcarbonemitterintheworld.Emissionsofgreenhousegases,suchascarbondioxidefromenergyconsumption,areamajorcontributortoglobalwarming.Researchonenergyconsumptioncarbone

6、missionshasbeenthefocusofenergyresearch,especiallyintheJing-Jin-Jiregion.FullyunderstandingthecarbonemissionofenergyconsumptionintheJing-Jin-Jiregion,itisofgreatsignificancetomakecarbonemissionreductionmeasures.BasedonSTIRPATmodelandLMDImodel,thethesisdecomposedthecarb

7、onemissionsofJing-Jin-Jiregionintofivefactors,includingpopulation,percapitagrossdomesticproduct,industrialstructure,energyintensityandenergystructure,byusingtherelateddateof2000-2014.Theresultsreflectedthatpopulationandpercapitagrossdomesticproductshowedcarbonreinforce

8、menteffect,industrialstructure,energyintensityandenergystructureshowedcarbonreductioneffect.Thereweredifferencesinthe

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