一类非线性计量经济学模型的参数估计方法研究

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1、硕士学位论文一类非线性计量经济学模型的参数估计方法研究RESEARCHONPARAMETERESTIMATIONMETHODFORACLASSOFNONLINEARECONOMETRICMODELS陈艳红哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：F832.48学校代码：10213国际图书分类号：336密级：公开经济学硕士学位论文一类非线性计量经济学模型的参数估计方法研究硕士研究生：陈艳红导师：王雪峰教授申请学位：经济学硕士学科：应用经济学所在单位：经济管理学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex：F8

2、32.48U.D.C：336DissertationfortheMaster’sDegreeinEconomicsRESEARCHONPARAMETERESTIMATIONMETHODFORACLASSOFNONLINEARECONOMETRICMODELSCandidate：ChenYanhongSupervisor：Prof.WangXuefengAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEconomicsSpeciality：AppliedEconomicsAffiliation：Schoolofeconomicman

3、agementDateofDefence：June，2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文摘要在经济研究领域中，绝大多数的样本数据不是基于可控实验获得的，而是经济系统正常运行过程中产生的，所以一个经济变量的变化通常不是由某一个原因变量单独变化导致的，往往是由多个因素共同作用的结果。人们经常想知道的是在其他因素不变的情况下，某个因素的变化与所研究经济变量之间的定量关系，并且研究者往往并不满足于知道两个经济变量间大致的比例关系，而是要知道

4、两者间的更为精确的非线性关系。本文提出一种新的非线性估计方法，基于最小变差平方和准则建立定量研究两个经济变量之间因果关系的数学模型，将其他因素的变化对所研究经济变量的影响尽可能消除，同时尽量保留所选定的原因因素的作用。本文的核心是给出基于最小变差平方和的数学模型，对于最小变差平方和准则的合理性分别从经济意义和数学方法的特点予以说明，推导出模型的解满足的线性方程组。本文通过理想样本进行模拟分析验证理论结果的适用性，一方面，最小变差平方和的特点得到了说明；另一方面，验证了本文提出的最小变差平方和准则的有效性。本文通过理论研究和模拟分析，旨在为研究者提供

5、新的非线性参数估计方法，利用最小变差平方和理论结合实际的经济学问题和模型推导出的线性方程组给出非线性部分的函数形式，为决策者提供有效的策略依据。关键词：最小变差平方和；非线性；参数估计；理想模型-I-哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文AbstractInthefieldofeconomicresearch,thevastmajorityofthesampledataarenotbasedoncontrolledexperiments,butareproducedduringthenormaloperationoftheeconomicsystem,s

6、othechangeofaneconomicvariableisusuallynotcausedbyasinglecausevariable,oftentheresultofthejointactionofmultiplefactors.Whatpeopleoftenwanttoknowisthequantitativerelationshipbetweenthechangesofacertainfactorandtheeconomicvariablesstudiedunderotherfactors,andtheresearchersareoft

7、ennotsatisfiedwiththeapproximateproportionofthetwoeconomicvariables,butthemoreprecisenonlinearrelationshipbetweenthetwo.Inthispaper,anewnonlinearestimationmethodisproposed.Basedontheminimumvariancesquaresumcriterion,amathematicalmodelforthequantitativestudyofthecausalitybetwee

8、ntwoeconomicvariablesisestablished.Theeffectsofthechangesofot