基于二次相对评价模型的区域高校科研绩效量化评价研究

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1、学校代码：１０２８５学号：２０１３４２１８００５Ｉ系ＨＳＯＯＣＨＯＷＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＨ基于二次椒側嫌麵關旨腳硏绩效＇量化评簡究ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎＲｅｇｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ’ａｒｃｈＲｅｓｅ：ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＢｉｎａｒＲｅｌａｔｉｖｅＥｖａｙｌｕａｔｅＭｏｄｅｌＨｂ研究生姓名任岁指导教！Ｉ巧姓名崔玉平专业名称教育经济与管理＿＿－研究方向教育

2、管理所在院部教育学院Ｈ论文提交曰期２０１６年４月｜—基于二次相对评价模型的区域高校科研绩效量化评价研究中文摘要在知识经济快速发展的历程中，我国高校为社会的科技发展和技术进步做出了巨大的贡献。加快产出更多高质量高水平的科研成果，与世界先进科研水平接轨,保持科学研究的前沿地位，国家和社会对高校提高科研水平，提升科研绩效提出了更高的要求。论文根据SMART准则建立区域高校科研绩效指标评价体系,采用二次相对评价模型对全国31个省市地区高校2011-2013年度的综合科研绩效水平进行测算。首

3、先运用主成分分析法，得到各地区综合评价分数，并以此作为二次相对评价的参考指数，然后依次将各省市前一年的综合得分作为参考指数（输入），将当年的综合得分作为2当前指数（输出），代入DEA-BC模型，测算出能够反映各省市高校有效主观努力程度和动态变化的二次相对评价值。研究结果表明：综合得分的排序结果进一步说明我国科技教育经费投入仍然存在地区差距较大的现实情况；在二次相对评价值排序结果中，海南、西藏、新疆、宁夏等欠发达省份的排名均靠前，说明这些地区虽然科技基础薄弱,但是这些地区科研活动的主观努力程度较高,使得这些地区二

4、次相对评价值都比较高。北京、上海、广东等经济发达地区的二次相对评价值在中上水平，说明这些地区应当在较高的科研资源存量的基础上，优化科研管理结构，进一步提高科研活动的主观努力程度，取得更高的科研水平。连续使用二次相对评价方法对2011-2013年的区域高校科研绩效水平进行评价能够使各地区高校在不断变化的排序中，寻找自身问题，挖掘科研潜力，进而推动地区经济发展。运用二次相对评价模型有利于各区域高校把握自身在科研绩效的动态发展中所处的位置,重新审视高校科学研究的核心价值，更加高效合理地配置自身有限的科研资源,提升高校

5、科研绩效水平。关键词：区域；科研绩效；定量评价；二次相对评价作者：任岁指导老师：崔玉平IQuantitativeEvaluationofPerformanceinRegionalUniversityScientificResearch:BasedontheBinaryRelativeEvaluateModelAbstractWiththerapiddevelopmentofknowledgeeconomy,thecollegesanduniversitieshavemadegreatcontributionst

6、othedevelopmentofscienceandtechnology.Speeduptheproductionofmorehighqualityandhighlevelofscientificresearch,linewiththeworldadvancedscientificresearchlevel,maintaintheleadingpositioninscientificresearch.Thestateandsocietyputforwardhigherrequirementstoimprove

7、thelevelofscientificresearchandimprovetheperformanceofscientificresearchinuniversities.ThepapersetupregionaluniversityperformanceevaluationindexofscientificresearchbasedonSMARTstandard.Tocalculatethecomprehensivescientificresearchperformancelevelof2011-2013i

8、n31provincesandcitiesinChinausingthebinaryrelativeevaluatemodel.Firstly,usingprincipalcomponentanalysismethodandobtainedthecomprehensiveevaluationscoresofeacharea,whichistobethereferenceindexoft