故障条件下城市轨道交通网络客流特征研究

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1、中阌分类U491学校代码：10856学@:M030212237硕士学位论文Master’sThesis故障条件下城市轨道交通网络客流论文题H特征研究企业管理专业徐永红作者姓名何越磊指导教师完成口期2014年10月中图分类号：U491学校代码：10856学号：M030212237上海工程技术大学硕士学位论文故障条件下城市轨道交通网络客流特征研宄作者姓名：徐永红指导教师：何越磊专业：企业管理学院：管理学院申请学位：管理学硕士完成时间：2014年10月评阋人：答辩委员会成员養丨&L上海工程技术大学学位

2、论文原创性声明本人郑重声明：所递交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名曰期：入/r年〇/月4曰上海工程技术大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和

3、借阅。本人授权上海工程技术大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_年解密后适用本授权书。本学位论文属于I不保密(请在以上方框内打“V”）UniversityCode：10856StudentID:M030212237（论文英文题目）UrbanrailtransitnetworktrafficPassengerflowcharacteristicsresearchUndertheconditionofthefa

4、ultCandidate:Xu-yonghongSupervisor:He-yueleiMajor:managementSchoolofmanagementShanghaiUniversityofEngineeringScienceShanghai,P.R.ChinaJanuary,2010故障条件下城市轨道交通网络客流特征研究摘要我国像北京上海这些发展城市轨道交通较早的城市，其路网结构的不断完善、路网覆盖的范围不断扩大，在这个系统中所承载的客流，其特征特别是时空分布特征骤变，其重要的特点就是时

5、变性。因此，合理、精确、实时掌握城市轨道交通线路中的短时客流量，对短时客流特征进行精细刻画。在城市轨道交通故障发生情况下，如何快速、准确、高效地实施故障处置、缓解故障对系统的影响，积极引导客流、快速恢复系统正常运行并维持事件持续期间的运营安全，而仅依靠工作经验积累的基础上已经难以解决城市轨道交通网络化所带来的客流拥堵等特定问题，为此需要深入了解城市轨道交通网络的特性及客流分布的变化情况，在这个研究前提下，才能高效地、合理地、科学地、快速地处置故障条件下客流拥堵的问题。首先，通过分析城市轨道交通正

6、常情况下的AFC客流数据，对其客流特征进行分析；其次研究上海城市轨道交通路网的网络特性，在此基础上运用SIR传播模型对故障条件下客流拥堵进行仿真研究，了解其中特点，有效发挥城市轨道交通的整体效益，这些都是当前需要解决的重大问题，对城市轨道交通运营相关部门与单位制定列车开行方案、运营组织方案等有重要意义，同时对优化发车间隔、调整运营计划、提高客运服务质量具有十分重要的意义。关键词：客流特征，复杂网络，客流拥堵，运营组织UrbanrailtransitnetworktrafficPassengerf

7、lowcharacteristicsresearchUndertheconditionofthefaultABSTRACTWiththeconstantimprovementofurbanrailtransitnetworkandthecontinuousexpansionofnetwork,thecharacteristicsofurbanrailtransitpassengerflowchangeespeciallythespace-timedistributioncharacteristi

8、cs,itsimportantcharacteristicsisdegeneration.Therefore,reasonable,preciseandreal-timemasteredshort-termpassengervolumeinurbanrailtransitlinestodescribeshort-termpassengerflowcharacteristics.Inurbanrailtransitfailurecases,howtoquickly,accuratelyandeff