基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究

基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究

ID:35013120

大小:2.15 MB

页数:55页

时间:2019-03-16

基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究_第1页
基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究_第2页
基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究_第3页
基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究_第4页
基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究_第5页
资源描述:

《基于vissim的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________硕士学位论文基于VISSIM的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究学位申请人:刘畅学科专业:交通运输规划与管理指导教师:查伟雄教授答辩日期:独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,

2、论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要基于VISSIM的城市道路交叉口自适应信号控制仿真技术研究摘要本文首先介绍了城市交通信号控制的研究现状、交通流的基本理论、交通信号控制的基本参数和评价指标,详细阐述了定时信号控制和感应信号控制方法,简要概述了基于BP神经网络交通流预测方法以及微观交通仿真软件VISSIM。针对城市

3、主次干路相交路口,设计了感应控制逻辑规则,利用VisVAP编写了VAP语言,利用COM接口技术,设计了VisVAP-VISSIM-MATLAB结合的感应控制仿真平台,对单交叉口实现了对定时控制和感应控制的仿真,并对两者的结果进行了对比分析,在交通量不大的情况下这种感应控制比定时信号控制整体效果好。提出基于BP神经网络的交通流预测方法,在此基础之上,建立以通行能力最大的自适应控制优化模型,给出了求解方法,设计了基于VISSIM-MATLAB平台的实时控制仿真的流程。最后在不同到达率下对定时控制、感应信号控制以及自适应控制进行比较,仿真结果

4、表明车辆到达率较小的情况下,感应控制、自适应信号控制引起的车辆延误较少。随着到达率的增加,感应信号控制、定时控制和自适应信号控制方法效果逐渐接近,但是自适应信号控制方法仍优于定时信号控制所得到的控制结果。关键词:VISSIM,VisVAP,自适应控制,COM接口IAbstractRESEARCHONVISSIMSIMULATIONTECHNIQUEOFUrbanINTERSECTIONADAPTIVESIGNALCONTROLABSTRACTThispaperintroducedthestatusofurbantrafficsignal

5、control,thebasictheoryoftrafficflow,thebasicparametersandevaluationoftrafficsignalcontrol,elaboratedtimingsignalcontrolandsensingsignalcontrolmethod,abriefoverviewoftrafficflowforecastingmethodsbyBPneuralnetworkandtrafficsimulationsoftwareVISSIM.Designedtheinductionlogic

6、rulecontrolforcityprimaryroadintersection,DesignedVisVAP-VISSIM-MATLABcombinedwithinductivecontrolsimulationplatformforsingleintersection,withthehelpofVisVAPtowritetheVAPlanguageandCOMinterfacetechnology,whichrealizedthesimulationoftimingcontrolandactuatedcontrolonasingl

7、eintersection.Thencomparedandanalysisedthetwosignalcontrolresultstherealizationofthesimulationoftimingcontrolandactuatedcontrol.ProposedtrafficflowpredictionmethodbasedonBPneuralnetwork.Onthisbasis,establishedthemaximumcapacityofadaptivecontroloptimizationmodelandgivedso

8、lvingmethods.Designedreal-timecontrolplatformbasedonVISSIM-MATLABsimulationprocesses.Finallycomparedtim

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。