欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34874572
大小:3.51 MB
页数:75页
时间:2019-03-13
《基于平面波导型荧光免疫传感器的环境污染物检测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10270分类号:X171学号:122200953上善岬汔夫爹硕士学位论文基于平面波导型荧光免疫传感器的环境污染物检测方法研究学院=生命与环境科学学院专业:环境科学研究方向:环境生物传感技术研究生姓名:徐玮请指导教师:弓长7icmm小红_完成日期2015年5月论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或机构已经发表或撰写过的研宂成果。其他同志对本研宄的启发和所做的贡献均己在论文中做了明确的声明并表示了谢意。作者签名:徐珠時曰期;乂论文使用授权声明本人完全了解上海师范大学有关
2、保留、使用学位论文的规定’即:学校有权保留送交论文的复印件’允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容’可以采用影印、缩印或其它手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名:袜珠辩导师签名:#7°!^d本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合上海师范矢学硕(博)士学位论文质量要求。答辩委员会签名:主席(工作单位、职称):Jfj委员Mm导师:上海师范大学硕士学位论文摘要题目:基于平面波导型荧光免疫传感器的环境污染物检测方法研究学科专业:环境科学学位申请人:徐玮琦指导教师姓名:张永明教授、周小红副教授摘要多通道平面波导型荧光免疫传感器(MPWFI
3、)是一种基于全内反射荧光原理和免疫检测原理的具有高灵敏度的免疫传感检测系统,具有能够快速、准确、简便、稳定地检测水中特征污染物质的特点,特别适合环境中痕量有机污染物的快速检测。本研究基于该平面波导免疫传感器,利用间接竞争免疫反应原理,实现了对环境及食品中存在的微量有机污染物双酚A、磺胺二甲嘧啶的单目标物质检测,并以双酚A为目标物对传感器系统在三指标芯片条件下的检测性能进行了测定研究,为水环境保护和食品检测提供快速、简便、有效的检测技术支持。论文基于多通道平面波导型荧光免疫传感器及其检测原理,从双酚A检测条件的优化、磺胺二甲嘧啶检测条件的优化、多通道双酚A的测定、
4、基质效应屏蔽措施四个方面进行研究,成功开发并建立了基于多通道平面波导型荧光免疫传感器的环境残留有机污染物检测方法。主要研究结果如下:(1)传感系统在对环境内分泌干扰物双酚A的检测研究表明,在双酚A抗体浓度为0.05μg/mL,进样时间为300s,预反应时间为3min时,系统达到最优检测条件,并在最优条件下测得双酚A的检出限为0.04g/L,半抑制浓度(IC50)为1.67±0.47µg/L,线性区间为0.16µg/L-17.84µg/L。(2)对兽药磺胺二甲嘧啶的检测研究中,在优化后的进样时间、预反应时间下,对磺胺二甲嘧啶抗体浓度进行优化,结果表明,当磺胺二甲
5、嘧啶抗体浓度为0.4μg/mL时,系统灵敏度最高,此时磺胺二甲嘧啶的检出限为0.06μg/L,线性范围为0.16-8.91μg/L,半抑制浓度(IC50)为1.20μg/L。(3)对双酚A及磺胺二甲嘧啶进行干扰实验,结果表明课题组制备的双酚A及磺胺二甲嘧啶抗体具有良好的特异性。(4)以双酚A为目标物对传感器系统在三指标芯片条件下的检测性能进行测定研究,结果表明,传感器系统在三指标免疫芯片条件下对双酚A检测仍具有高灵敏度。(5)对基质效应的屏蔽措施研究结果表明,在抗体稀释液中加入1%的BSAI摘要上海师范大学硕士学位论文及0.5%(w/w)的EDTA能够有效屏蔽腐
6、殖酸和硬度对传感器系统检测的干扰。(6)在所研究的基质干扰屏蔽措施下,对实际样品中的双酚A及磺胺二甲嘧啶检测分别进行加标回收试验,该两种物质的加标回收率分别为88%-111%和88%-105%,变异系数均小于10%,检测方法具有很好的精密度、准确度及稳定性,说明该检测方法验证结果可靠。本研究建立的方法能够满足仪器对实际水样中双酚A及磺胺二甲嘧啶的检测要求,该检测方法不仅可以快速、简便、准确地进行检测,芯片还可以重复使用,大大节省检测费用,为水环境保护及食品安全监测提供快速、简便、有效的检测技术支持。关键词:双酚A;磺胺二甲嘧啶;多通道平面波导型荧光免疫传感器;基
7、质效应;免疫分析法IIShanghaiNormalUniversityMasterofPhilosophyAbstractTitle:ThestudyonenvironmentalcontaminantdetectionbasedonplanarwaveguideflorescenceimmunosensorMajor:EnvironmentalSciencePostgraduate:XuWeiqiSupervisor:ZhangYongming,ZhouXiaohongAbstractBasedontheprinciplesofTotalInternalRef
8、lectionFluor
此文档下载收益归作者所有