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时间:2019-03-12
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1、基于LBS轨迹的出行活动链模式识别研究Trip-ActivityChainPatternRecognitionBasedonLBSTrajectory大连交通大学DAlIANJ(AC''0N(7:NIVERSITY大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外,论文中不包含他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得.大连交通大学或I他教言柏.构的学作赤证书丙使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人完全
2、意识到本声明的法律效力,申请学位论文与资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任。学位论文作者签名:曰期:如/工年(月$曰大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产枋及倮留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属大连交通大学,本人保证毕业离校后,发表或使用论文工作成杲时署名单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向囯家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位
3、论文全文数据库》进行信息服务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名:(/^^导师签名:T4K曰期:知丨$年《月$曰曰期:渺匕年<月《曰分类号:U491.1学校代号:10150UDC:密级:学号:20133131全日制专业硕士学位论文基于LBS轨迹的出行活动链模式识别研究Trip-ActivityChainPatternRecognitionBasedonLBSTrajectory论文编号:工程领域:交通运输工程研究方向:城市交通规划与管理论文类型:应用研究申请学位:工程硕士论文答辩日期:20年月日学位
4、授予单位:大连交通大学摘要互联网技术的变革、移动通信技术的应用、智能交通技术的成熟,为传统的出行信息调查、出行行为研究、出行需求预测提供了新的思路。本文的研究目的,是希望建立一种方法,能够有效地从利用智能手机定位及相关位置信息所采集到的出行轨迹数据中,提取出出行方式、活动类型等信息,从而提升居民出行调查的效率、降低调查过程中的主观性、减少调查周期和费用,为城市交通规划与管理提供数据支撑和决策支持。本文的研究结合了出行链、模式识别、被动式居民出行信息调查和手机位置服务(LBS)等理论和技术基础。在研究活动链和出行链结构的基础上,建立了出行活动链模式,划分了出行过程子模式和活动过
5、程子模式,并分析了其模式特征,研究了出行活动链模式和出行轨迹之间的对应关系;利用手机定位和传感器模块,结合基于LBS的丰富位置信息的采集思想,构建了出行轨迹数据的采集方法,并且应用了轨迹插值来补全轨迹中的缺失点,采用Kalman滤波来实现轨迹降噪,提出滑窗判别的方法将轨迹划分成出行段和活动段;建立了出行过程子模式和活动过程子模式的特征向量,并给出了从出行轨迹参数向量中提取子模式特征向量的方法,采用频率分布图和F-score的方法对特征向量在两两分类间的可分性进行了定性和定量的分析,进而采用了决策树、BP网络、RBF网络和支持向量机等分类器对样本数据进行识别。最后以大连市为背景
6、实地采集了出行轨迹数据,并利用这些数据应用上述方法进行了实证研究,对于数据补全、滤波、分段、识别等方法的效果进行了评价,结果表明本文所应用的方法对于利用LBS轨迹来进行出行活动链模式识别能够取得较好的效果。关键词:城市交通;出行链;居民出行调查;出行轨迹;模式识别IAbstractItistherevolutionofInternet,theapplicationofmobilecommunication,andthematurityofintelligenttransportationtechnology,whichoffersanewthinkingontradition
7、altripsurvey,travelbehaviorresearchandtraveldemandprediction.Theaimofthispaperistointroduceanapproachtoextracttravelmodeandactivitytypeinformationfromthetraveltrajectorydatacollectedbythelocationbasedservicesofferedbysmart-phone,whichwillbehelpfultoincre
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