探析小波变换及其在铁路信号检测中的应用研究

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1、北方交通大学硕士学位论文小波变换及其在铁路信号检测中的应用研究姓名：孙刚申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：程荫杭2000.2.1北方交通大学硕士学位论文摘要F3《9607随着铁路持续发展，列车速度不断提高，为保证轨道电路和机车信号能够可靠地工作，需要高性能的检测手段。在现代信号处理技术不断发展的有利前提下，本文将结合小波变换和传统傅氏变换，在铁路信号检测分析算法方面做一些尝试性工作。本文分析了铁路中两种常用制式的信号特点及相应数学模型，为科学分析铁路信号奠定基础。小波分析是国际科技界和众多学术团体高度关注的前沿领域，论文系统地分析了连续小波变换和离

2、散小波变换的概念及相关理论，并给出小波变换的应用例子。小波变换是论文的理论基础。论文根据铁路信号的特点，利用小波变换的理论知识，结合传统的傅氏变换，给出一种检测铁路信号的新算法。用此方法检测铁路信号，可以得出铁路信号的完整参数，这是优于在铁路中目前使用的检测方法。在铁路中目前一般仅采用傅氏变换来检测信号。为验证论文中算法的有效性和为进一步研究的需要，本文编写了检测仿真用的程序包，并给出了实际信号检测的例子。论文中所提出的算法是铁路信号检测中的新算法。用这个算法检测铁路信号，其结果还是较令人满意的。当然其中还有不足，若将此方法应用于实际，还需要进一步的工作。关键词：小

3、波变换铁路信号检测移频信号交流计数信号多分辨率分析ABSTRACTWiththedevelopmentofrmlwayandthetrainspeedgrowing，weneedefficientanalyzingmethodtomakesurethattherailwaycircuitandthetrainsignalcallworkright．OnthebasisofSOmuchprogressesmadeonmodemsignalprocessing，thispapertriestOdosomepilotworkaboutalgorithmonrailways

4、ignalanalyzingbyFTandW—Inthispaper，themathematicsexpressionsoftwotypesofrmlwaysignals，whicharecommonlyusedinrailway，arestudied．Nowadays，waveletanalysisisbecomingafocuspointofmanysciences．Thebasictheoriesofwaveletanalysis，includingcontinueswavelettransform，discretewavelettransforillands

5、omeotherrelatedtheories，whicharethetheorybasisofthispaper,arestudied，whilesomeapplicationsofwaveletanalysisaregiven．Accordingtothecharactersofrailwaysignals，anewalgorithmofmeasuringrailroadsignalaregivenbyusingbothFTandWT．Usingthisalgorithm。wecangetcompleteparametersofrailwaysignal，whi

6、chCan’tbegottensimplybyFT,aprimemethodusedinrailwaysignalmeasuringnow．Thesoftwarepacket，writtentoseetheresultofthealgorithmandforfurtherworkinfuture，isintroduced，andanexampleofrealsignalanalyzingisshowedeither．Themethod，writteninthispaper，isanewwaytoanalyzerailwaysignal，anditsresultsar

7、esatisfyingOfcourse，someeffortsarestillneededifthisalgorithmwantstobeappliedtorailwayKeywords：wavelettransform，railwaysignalanalyzing，frequencyshiftsignal，ACcountingsignal，muhiresolutionanalysis1。1问题的提出第一章综述以电子技术的发展和经济需要为原动力，近十年来铁路信号在理论、系统和单元技术研究和应用方面取得突出进展，当今世界上的干线铁路无～例外的采用了现代化铁路信号系