综合物流园区物流量预测模型及实证研究

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1、综合分类号密级：密级物UDC流园密级：区物流量预测模硕士学位论文型及实证研综合物流园区物流量预测模型及实证研究究作者姓名：何生海西学科、专业：企业管理华大学号：212010120202025学硕指导教师：张旭辉士学ClassifiedIndex:完成日期：2013年4月位UDC:论密级：文XihuaUniversityMasterDegreeDissertationLogisticsPark’sLogisticsCapacityForecastBasedonForecastingModelandItsEmp

2、iricalStudyCandidate:HeShenghaiMajor:BusinessManagementStudentID:2010120202025Supervisor:Prof.ZhangXuhuiApril,2013西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已

3、在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)学位论文作者签名：指导教师签名

4、：日期：日期西华大学硕士学位论文摘要在经济全球化的大背景下，第三产业所占的比重越来越大，物流业作为其中的一种，为社会经济活动中各环节的顺利进行做出了重大的贡献。国家和各地方政府也相继出台各种利好措施，为物流业的发展保驾护航，合理地对物流园区进行规划和建设成为各地经济发展的重要组成部分。物流量预测是物流园区规划建设中不可或缺的一部分。物流量预测不仅可以为物流园区的运营和确定物流基础设施提供决策依据，预测结果是否合理将关系到物流企业的健康发展和物流基础设施的收益状况，对保证区域经济协调发展、合理整合物流资源、平

5、衡物流供给能力都有重要的指导作用。本文主要研究物流园区物流量预测模型及其应用。首先对物流园区、物流量等相关理论进行了阐述，并介绍了这些理论在国内外的研究现状。在此基础上，指出目前预测方法的多样性，并根据物流量预测的特点和所存在的问题，选择合适的模型进行预测。由于传统GM(1,1)模型的局限性，本文在传统灰色模型的基础上，对其进行改进，达到充分利用新信息的效果，提高了预测精度。在总发物流园区的实证研究中，根据经过改进的灰色模型的预测方法，充分利用原始数据，以物流量的界定方法为准，从而得出总发物流园区在未来几年

6、的物流量。同时，通过与传统模型的预测结果进行对比，改进的GM(1,1)模型具有更好的预测精度。关键词：物流量；物流园区；物流量预测；改进的GM(1,1)模型I综合物流园区物流量预测模型及实证研究AbstractUnderthebackgroundoftheeconomicglobalization,theproportionofthetertiaryindustryoccupiesmoreandmore,thelogisticsindustryasoneofthetertiaryindustry,makes

7、greatcontributionforeachlinkinthesocialeconomicactivitiessmoothly.Toprotectthedevelopmentoflogisticsindustry,stateandlocalgovernmentshaveissuedvariouspositivemeasures,rationallyforlogisticsparkplanningandconstructionhasbecomeanimportantpartoftheregionaleco

8、nomicdevelopment.Thelogisticsdemandforecastisanintegralpartofthelogisticsparkplanningandconstruction.Thepredictionoflogisticscapacitycannotonlyprovidethedecision-makingbasisfortheoperationoflogisticsparkandlo