基于清洁生产区域绿色经济统计的研究

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1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringRegionalGreenEconomyStatisticalMethodStudyBasedOnCleanerProductionCandidate:WenJunMajor:EnvironmentalEngineeringSupervisor:Prof.ZhouJingxuanHuazhongUniversityofScience&Tec

2、hnologyWuhan，Hubei430074,P.R.ChinaFebruary,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要日益严重的资源、环境问题迫切要求我们转变经济发展方式，以往的经济统计方法不能有效的反映出经济转型的速度与质量。绿色GDP统计在环境资源计价方面没有统一的标准，研究陷入了困境。本文结合当前广

4、泛开展的清洁生产工作，构建了基于清洁生产的区域绿色经济统计体系，主要包括以下几个方面：1、明确绿色经济的具体含义。在国内外绿色经济含义认识的基础上，结合国内著名专家学者的观点，给出本文对绿色经济的定义。认为绿色经济应具体包含以下两个方面的内容：（1）绿色产业；（2）传统产业的绿色转型。2、构建区域绿色经济统计模型。根据绿色经济两个组成部分的特点提出不同的统计方法，其中重点介绍了传统产业绿色转型统计模型的构建。本研究认为传统产业绿色转型统计应包含三个层次：（1）将行业产排污系数作为行业绿色度评价指标值，通过层次分析法确定指

5、标权重，通过公式计算得出产业的相对绿色度；（2）参考清洁生产行业标准及指标体系制定转绿系数评价指标体系，计算企业的转绿系数。（3）将企业的产值、所属产业的相对绿色度以及企业的转绿系数三者相乘得出该企业的转绿经济量。3、以D市为例对模型进行应用。首先，利用D市污染源普查数据计算得出了各重点传统行业相对绿色度。其次，利用电镀行业清洁生产标准计算出二级、三级水平的转绿系数。最后，以某工业园为例，统计出该区域传统产业绿色转型的经济总量，并给出绿色经济发展建议。关键词：绿色经济；传统产业；绿色转型；清洁生产i华中科技大学硕士学位论

6、文ABSTRACTGrowingresourceandenvironmentalproblemsurgentlyrequirestransformationofeconomicdevelopment,pasteconomicstatisticalmethodscannoteffectivelyreflectthespeedandqualityofeconomictransformation.GreenGDPstatisticsisnouniformstandardinthevaluationofenvironmental

7、resources,theresearchintoacorner.Inthispaper,regionalgreeneconomystatisticalsystembasedoncleanproductionwasbuild，combinedwiththeextensiveworkofcleanerproduction,thecontentofthisthesiscontainsfollwingthreeparts.1.Clearspecificmeaningofgreeneconomy.Onthebasisofunde

8、rstandingthemeaningofthegreeneconomyathomeandabroad,combinedwithdomesticfamousexpertsandscholarspointofview,giventhedefinitionofgreeneconomy.Pointsoutthatthegr