基于多元统计分析的区域经济研究

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1、基于多元统计分析的区域经济研究宋扬扬罗璟袁锐波刘贝贝昆明理工大学摘要：目前有效的缩小区域经济的发展差距是区域经济领域研究的重点，运用因子分析找到影响经济发展的关键因素;根据因子分析得出因子得分情况。以云南省为例利用回归分析重点对第三类地区进行经济指标的分析。通过以上的数据分析确定影响区域经济差异的因素并得出城镇化建设的重要性。关键词：区域经济;因了分析;冋归分析;多元统计;作者简介：宋扬扬（1992-）,男，河南驻马店人，昆明理工大学硕士研究生，主要研究方向为系统工程；作者简介：罗璟（1968-），女，云南昆明人，昆明理工大学机电学院教师，副教授，主要研究方向为系统工

2、程。RegionalEconomicResearchBasedonMultivariateStatisticalAnalysisSONGYang—yangLUOJingYUANRui—boLIUBei—beiKunmingUniversityofScienceandTechnology;Abstract：Atpresent,theeffectivenarrowingofregionaleconomicdevelopmentgapisthefocusofregionaleconomicresearch.Thispaperusesfactoranalysistofindt

3、hekeyfactorsthataffecteconomicdevelopmentandobtainfactorscores-TakingYunnanProvinceasemexample,theregressionanalysisisusedtoanalyzetheeconomicindicatorsofthethirdcategory.Throughtheaboveanalysis,thefactorsthataffecttheregionaleconomicdifferencesaredeterminedandtheimportanceofurbanizatio

4、nisfound.Keyword：regionaleconomy;factoranalysis;regressionanalysis;multivnriatestatistics;o引言近十年随着中国的经济快速的增长，对于协调区域经济发展的研究也取得了一定的成果，陈斐等人Ill将空间统计分析嵌入到GIS系统中进行可行性分析。李雪梅等人pi将主成分分析应用于区域经济分析中，吴涛等人ai基于粗糙集理论对区域经济进行了分析。S.Luoniffi过聚类分析研究中国区域经济。但是区域不平衡的现彖并没有真正地解决，为了对每一类地区制定合适的经济发展的方案，本文对近几年中国的各类经

5、济指标运用因子分析和回归分析方法进行了研究，确定了影响经济发展的因素并找到加快发展的动力。1分析方法的理论本文在对区域经济的数据分析过程屮采用了两种数据多元统计的方法，分别是因子分析法和回归分析法。因子分析(factoranalysis)模型由主成分分析发展而来。在降低维度思想的基础上，将多个变量之间的复杂关系转变为少数因子的一种多变量统计分析的方法。与主成分分析方法相比，因子分析的特点是更注重于描述原始变量之间的相关关系。近年来随着数据挖掘技术的提高，人们将因子分析的理论成功地应用于经济学、心理学、医学等各个领域，不断丰富了因子分析的理论和方法。回归分析属于统计学中

6、的基本分析方法，一般用来确定因变量与若干个因素变量之间的关系表达式，通常称为回归方程或数学模型;此外，还可以通过控制可控变量的数值，通过建立的数学模型对因变量进行预测；冋归分析还可进行因素分析，寻找出影响显著的变量，从而可以区别重要因素和次要因素。回归分析主要研究变量之间的线性关系因此又称为线性回归分析，多元线性回归的一般数学模型是：其中，xibXi2,•:分别是第i次的观测变量X】，•:召的取值，Yi为因变量Y的观测值，假定着匚(1=1,2,・・・，n)相互独立，且均服从同一正态分布N(0,。)，。是未知参数。回归分析需要对模型中的未知参数B°,…，X以及。做出估计

7、，并且对建立的回归方程进行参数检验和设定检验，通过检验的模型可以用來解释现象或者对未來进行预测。2经济指标的选择区域经济指的是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互作用而产生的生产综合体区域经济反应不同地区内经济发展的客观规律以及内涵和外延的相互关系。每一个区域经济的发展都受到自然条件、社会经济条件和技术经济政策等因素的制约。本论文以下9个经济发展的指标：Xt工业增加值（亿元）；X2每万人拥有公共交通车辆（标台）；x3房地产开发企业个数（个）；X.,城镇人口（万人）；x5批发零售业増加值（亿元）；X6居民人均储蓄（元）；x7金融业增加值（亿元）