基于知识溢出的中国省际区域经济增长收敛性实证研究

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1、万方数据第8卷第5期管理学报V01．8No．52011年5月ChineseJournalofManagementMay2011基于知识溢出的中国省际区域经济增长收敛性实证研究张玉明1李凯2(1．渤海大学商学院；2．东北大学工商管理学院)摘要：使用空问计量经济模型实证研究了知识溢出对中国省际区域经济增长收敛性的影响。研究发现省际区域间的知识溢出与区域经济增长存在关联性，以高技术产业为例的3种知识溢出形式对省际区域经济增长及其收敛性的影响是不同的。对省际区域经济增长收敛性的检验结果表明，在1996—2005年间不存在绝对收敛，

2、但是存在条件收敛。条件收敛的实践启示是：如果贫困区域能受到发达区域的拉动和辐射，那么落后省际区域的增长将能成为中国整体发展中最有效的部分。关键词：空间计量经济模型；知识溢出；区域经济增长；收敛中图分类号：C93；C812文献标识码：A文章编号：1672—884X(2011)05一0745—07AnEmpiricalStudy蚰EconomicalGrowthConVergenceinChina’sProvincialAreasBased帅KnowledgeSpilloVe体ZHANGYumin91LIKai2(1．Boha

3、iUniversity，Jinzhou，Liaoning，China；2．NortheasternUniversity，Shenyang，China；)Abstract：Anempiricalstudyoninnuenceofknowledgespilloversoneconomicalgrowthconver—genceinChina’sprovincialareasbyspatialeconometricsmodel．Researchfoundthatknowledgespill—oversbetweenthe31pr

4、ovincialareasisrelatedwitheconomicalgrowth，theinfluenceofthreeknowl—edgespilloversshapeofhightechnicalindustryonregionaleconomicalgrowthandconvergenceisdif—ferent．Totesttheeconomicalgrowthconvergenceofprovincialareas，itisshownthattherehavenotevidenceofabsolutelyco

5、nvergenceduring1996～2005，butthereisanevidenceofconditionalconver—genceinChina’sprovincialeconomicgrowth．Conditionalconvergence’spracticeenlightenmentisifthepoorregioncouldbepulledandtheradiatedfromthedevelopedregion，thepoorregion’sgrowthwillbeabletobecomethemostef

6、fectivepartintheChineseintegraldevelopment．Keywords：spatialeconometricmodel；knowledgespillovers；regionaleconomicgrowth；econom—icconvergence问题的讨论区域发展差距与经济的持续快速增长，一直是中国经济社会发展的现实，也是政策制定者和研究者们关注的热点问题。20世纪90年代中期以来，国内外学术界对中国区域经济增长收敛问题进行了卓有成效的探讨，其中p收敛的研究在文献中占主导地位。研究者多使用国

7、际上通行的分析方法，用人均收入数据，采用经济增长模型做回归分析，对中国地区经济增长的趋同性进行检验。例如，JIAN等口]、魏后收稿日期：2009—12—10基金项目：国家自然科学基金资助项目(70772097)凯[23等利用1952年以来中国各省份的人均GDP或人均国民收入(NI)数据，对区域经济的绝对趋同性进行计量分析，认为中国区域经济绝对收敛在波动中呈现出明显的阶段性。林光平等03利用空间计量模型研究中国28个省市1978～2002年间人均实际GDP的p收敛情况，发现省区间经济存在收敛性，但是卢的估计值表现出增大的趋势

8、。在有关条件收敛的研究方面，CHEN等H]、蔡防等∞3的研究结果表明，在控制了绝对收敛模型的一系列外生变量后，省区收敛回归模型的拟合效果大大改善，且具有·745·万方数据管理学报第8卷第5期2011年5月统计上显著的收敛性。这些被控制的外生变量包括初始人力资本存量、市场化程度、对外开放程度、产业结构变量