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《洞庭湖平原区土壤全磷含量地统计学和gis 分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、中国农业科学2005,38(6):1204-1212ScientiaAgriculturaSinica洞庭湖平原区土壤全磷含量地统计学和GIS分析1,21111111,21路鹏,彭佩钦,宋变兰,唐国勇,邹焱,黄道友,肖和艾,吴金水,苏以荣12(中国科学院亚热带农业生态研究所，长沙410125；中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室，杨凌712100)摘要：以洞庭湖平原区典型景观单元为试点，利用GPS定位共取得651个耕层（0～20cm）土壤样品。通过对数转化、稳健统计、域法处理和Box-Cox转化4种数据处理方法对土壤全磷进行了正态分布性检验。结果表明
2、，Box-Cox转化成功地使数据集服从正态分布并消弱了异常值的影响，应用地统计学分析方法进行了实验变异函数的计算和最适合模型的拟合，得出土壤全磷最好的理论模型为球状模型，随后用普通克立格估值方法绘制了土壤全磷的空间分布图。在经过不同趋势阶数土壤全磷克立格（Kriging）插值误差的综合比较的基础上，结果表明趋势效应参数宜选取二阶。Kriging估值标准差（KSD）被认为是内插象素值的标准差，并为提高全磷的制图精度提供了有用的信息。应用地统计学和地理信息系统（GIS）的概率克立格法研究了洞庭湖平原典型区的土壤全磷的空间分布并进行了风险性评价。结果表明，土壤全磷不同含量水平下的概率分布图
3、对风险性评价、合理施肥和控制磷素的面源污染的管理实践将是十分有益的。关键词：土壤全磷；地统计学；空间变异性；概率克立格；洞庭湖平原区GeostatisticalandGISAnalysesonSoilTotalPintheTypicalAreaofDongtingLakePlain1,211111LUPeng,PENGPei-qin,SONGBian-lan,TANGGuo-yong,ZOUYan,HUANGDao-you,11,21XIAOHe-ai,WUJin-shui,SUYi-rong12(TheInstituteofSubtropicalAgriculture,Chines
4、eAcademyofSciences,Changsha410125;StateKeyLaboratoryofSoilErosionandDryLandFarmingontheLoessPlateau,InstituteofSoilandWaterConservation,ChineseAcademyofSciencesandMinistryofWaterResources,Yangling712100)Abstract:AtypicallandscapeunitofDongtingLakeplainwasselectedasanexperimentalsite.Approximate
5、gridapproacheswereemployedforthesamplingscenarioin2004with651GlobalPositionSystem(GPS)establishedspotssampledintopsoil(0-20cm).Thepurposeofthisstudyistoevaluatevariousdataprocessingmethods,includinglogarithmictransformation,robuststatistics,excludingoutliersandBox-Coxtransformationforevaluating
6、soiltotalPcontentwithnormaldistribution.TheresultshowedthatBox-Coxtransformationwasappliedinordertoachievenormalityinthedatasetandtodampentheeffectofoutliers.Geostatisticalanalyseswerecarriedout,includingcalculationofexperimentalvariogramsandmodelfitting.Thebesttheoreticalmodelforsemivariogramo
7、fsoiltotalPweresphericalmodel.TheordinarykrigingestimatesofsoiltotalPconcentrationweremapped.TheintegrativecomparisonsofsemivariogramparameterswithdifferenttrendsofthekrigingpredictionerrorsofsoiltotalPindicatedthatthe2-ordertrend
