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1、万方数据第29卷第2期江西农业大学学报V01.29,No.22007年4月ActaAgriculturaeUniversitatisJiangxiensisApr.,2007文章绩号:l∞o一22弱(2∞7)既一G312一06基于GIS和地统计学的土壤养分时空变异分析夏敏1,赵小敏¨,张佳宝3,朱安宁3,刘友兆1(1。鸯寒农鼗大学公荚管毽攀陵,江苏鸯寒2l0095;2。汪嚣农馥大学藿±资源与繇境学浣,注嚣露基33涮5;3.中国科学院离东土壤研究所,没苏南京2lO008)摘要:运用ArcGIs的地统计学和空间分析模块,研究了封丘县20年前后土壤表层有机质、全氮、碱解氮、速效磷和速效钾5
2、种养分的含量水平、分布以及演交趋势。研究结果淡鳃,封丘县土壤莉机质含量明显上升,氮素舂簧积累;磷豢毒秀寿终,泼势为主;瞧速效铎会豢怠副下降,这登变讫与努丘县长漤泼来懿麓料施餍舞主缝枣j用有关。遨糟鲍理信息系统和地统计学方法能够很好地模拟±壤莽分的空间分布特征,便于研究者窟观翘发现土壤养分时空变化趋势。关键词:地统计学;ArcGIS;土壤养分;时空变化;Kriging中整分类号:S159。2文数榕谖码:矗mvestigationofTemporal—spatialVariabilityofSonNutrientsinFengqiuCountyXIA麓inl,ZHA0Xiao—min孙,
3、ZHANGJia—ba03,ZHUAn—nin93,LIUYou—zha01(1.CollegeofLandA耋anagelnent,NAU,N8njing2l0095,China;2。CollegeofLa珏dResourcesandEn。vil珏珏ment,jA籽,N&ne囊8ng33≤泠45,£董薹ina;3.1魅sli£珏teofSo越Scie珏ee,C量
4、inese轰e8蠢emy《Seie投ees,疆髓+jing2lO008,China)Abstract:ThegeostatisticalanalysismodelandspatialanalysismodelofArcGI
5、SwereappliedtoinVes£i_gatetlletemporal—spatialvariabilityoftheo聘anicmatter,totalnitrogen,aVailablephos。p氧溯s鑫矗蠢鑫v鑫ila§lep。耋assinm主藏so鑫s疆芏蠡ee蠢Fe秘g《iuCoun嗲f醅ovef20yea鹅。霉湛e您s珏l£ss纛owedt囊采凌econtentofsoilo鹅anicmatter,totalnitrogen,availablephosphoI.ushaVegonellp,butthecontentofavailablepotassiumhasco
6、medownrapidly.Thesechangesarerelatedtotheuseoffertilizerandland.Itisindicatedthatthedistributioncharacterandtemporal—spatialvariabilityofsoilnutrientscanbediseoveredef耗clivelybyapplyi毪ggeographiei鞋岛rln8lionsys把l魏8ndgeostatisties¥nethods。Keywords:geostatisties;ArcGlS;soilnu捉童ents;temporal—spatia
7、lvar主ability;Kriging土壤是~个时空连续的变异体,具有高度的空间异质性。不论在大尺度上还是在小尺度上观察,土壤的空间异质性均存在⋯。20世纪70年代地统计学引入到土壤学科中,被证明是分析土壤特性空间收稿日期:2006一06一19修圆日期:2006一12—28基金项目:江西省自然科学基套项目(0330065、0630050)和江西省科技攻关项目([2004]211号)作者简介:麓敏(197l一),女,讲师。博士研究生,崴要从事土地评价和土地信息系统研究;+通讯作者:赵小敏,教授,博士生导烬。万方数据第2期夏敏等:基于GIS和地统计学的土壤养分时空变异分析·313·分布
8、特征及其变异规律最为有效的方法之一[2】。利用地统计学进行土壤养分空间变异的研究较为多见,但基于不同时间的对比研究还不多见¨1。此外,土壤研究涉及大量的空间和属性数据,而GIS可以将这些数据存贮管理起来并实时处理,这对地统计学的空间分析无疑是一种极大的帮助。目前,一些GIs软件平台如ArcGIs、superMap等都提供了地统计学模块,可以用于土壤养分时空变异研究中。本文应用2003年封丘县土壤养分状况调查资料,结合1983年第2次土壤普查资料,运用GIS
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