动车组机械传动系统轴承故障检测方法研究

《动车组机械传动系统轴承故障检测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、；臻交万方数据硕士专业学位论文动车组机械传动系统轴承故障检测方法研究StudyonbearingfaultdetectionmethodofEMUmechanicaltransmissionsystem作者：李欢欢导师：张奕黄北京交通大学2014年6月万方数据学位论文版权使用授权书lIIIIlUlIIIIIIIIIY2735287本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、

2、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：香出灰签字日期：汐f午年石月I‘日导师签名：弛髻签字日期：叫怍口万方数据学校代码：10004北京交通大学硕士专业学位论文动车组机械传动系统轴承故障检测方法研究密级：公开StudyonbearingfaultdetectionmethodofEMUmechanicaltransmissionsystem作者姓名：李欢欢导师姓名：张奕黄学号：12125851职称：教授工程硕士专

3、业领域：电气工程学位级别：硕士北京交通大学2014年6月万方数据致谢本论文的工作是在我的导师张奕黄教授的悉心指导下完成的，从论文的选题、课题的开展到论文的完成都凝聚着导师的心血和汗水。张奕黄教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响，并使我终身受益。在此衷心感谢两年来张奕黄教授对我的关心和指导。张奕黄教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作，在学习和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向张奕黄教授表示衷心的谢意。曹君慈老师对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见，在此表示衷心的感谢。

4、在实验室工作及撰写论文期间，实验室的刘良峰、耿延龙、李宏业、刘斌等同学对我的课题工作给予了热情帮助，在与他们讨论问题过程中，得到了许多解决问题的方法，在此一并向他们表达我的感激之情。另外，还要衷心感谢我亲爱的家人，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成学业。万方数据摘要摘要：随着铁路高速动车组的不断涌现及不断提速形势下，准确检测列车电机轴承运行状态显得十分重要。当前对滚动轴承的故障诊断技术主要有温度分析法、振动分析法、油样分析法、噪声分析法、声发射诊断等，而振动作为一种普遍的自然现象，在工程上包含了丰

5、富的设备异常或故障的信息。振动特征是判断设备运行状态的重要手段，所以普遍采用监测振动信号来判断设备运行状态。首先本文简单介绍了动车组轴承故障形式、形成原因及故障轴承诊断方法的演变，这些方法包括时域参数法、传统傅里叶分析法、基于希尔伯特的小波变换法、基于希尔伯特的小波包变换法、基于相关系数的小波包分析法、基于相关系数的模态分解法、基于相关系数的集合平均经验模态分解法等。然后用Matlab仿真验证各种方法的准确性，通过实验最终选取基于相关系数的集合平均经验模态分解法作为最后判别方法。该方法不仅克服了传统傅

6、里叶分析法中时间分辨率与频率分辨率不能兼顾的问题、小波分析法中严重依赖小波基函数和频带分布不均问题，还克服了经验模态分解法中模态混叠问题。是到目前为止比较理想的诊断方法。最后将程序移植到LabVIEW中，在LabVIEW中编写实时监控程序并完成实时诊断。在这个系统中包含信号实时采集单元、时域诊断单元、频域诊断单元、故障综合判别单元和历史数据记录单元。信号处理部分利用LabVIEW与Matlab混合编程的思想，用MatlabScript节点调用Matlab程序对故障轴承振动信号进行处理与分析，并且通过用

7、户界面显示处理结果，实现了数据的采集、分析与处理、显示、诊断等功能。本文所研究的算法能够应用于系统状态检测与故障诊断系统中，实现在强噪声背景下预测潜在的早期微弱故障，为故障诊断系统的研究提供理论基础，在机械设备故障诊断领域中具有重要的应用价值。关键词：滚动轴承；故障检测；小波；EMD；Hilbert万方数据ABSTRACTABSTRACT：Wi也thecontinuousemergenceandspeededupthesituationofRailwayHigh-speedEMU，accuratede

8、tectionoftrainmotorbearingsrunningstateisveryimportant．Atpresent,therollingbearingfaultdiagnosistechnologymainlyincludestemperatureanalysis，vibrationanalysis，theoilsampleanalysis，noiseanalysismethod，acousticemissionandvibrationdi