云南省昆明市黄冈实验学校高二下学期第三次月考数学（文）---精校解析Word版

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1、昆明黄冈实验学校2017-2018学年下学期第三次月考试卷高二年级数学（文科）一.选择题（(共12小题,每小题5.0分,共60分)1.下列说法正确的是(　　)①线性回归方程适用于一切样本和总体；②线性回归方程一般都有时间性；③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围；④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值．A.①③④B.②③C.①②D.③④【答案】B【解析】【分析】根据线性回归方程研究的是具有相关关系的两个变量，可对前三者进行判断，再者因为线性回归方程得到的预测值是预测变量的估计值，可判断最后一个也是不正确的.【详解】线性回归方程

2、适用于具有相关关系的两个变量，对于具有确定关系的两个变量是不适用的，因此样本和总体中变量只能是具有相关关系才行；因此说法不正确；线性回归方程一般都有时间性，是正确的，因为回归方程适用于有相关关系的两个变量，两者的变化可能会随时间的推移，互相影响的情况不同，故正确；③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围，因为方程就是根据样本得到的；故说法正确；④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的估计值，不是准确值.故说法不正确.故答案为：B.【点睛】本题考查回归分析，考查线性回归直线过样本中心点，在一组具有相关关系的变量的数据间，这样的直线可以画出

3、许多条，而其中的一条能最好地反映x与Y之间的关系，这条直线过样本中心点．线性回归方程适用于具有相关关系的两个变量，对于具有确定关系的两个变量是不适用的,线性回归方程得到的预测值是预测变量的估计值，不是准确值.2.下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的回归方程必过(　　)x1234y1357A.点(2,3)B.点(1.5,4)C.点(2.5,4)D.点(2.5,5)【答案】C【解析】【分析】根据已知中的数据，求出，可得结果.【详解】由已知得：=（1+2+3+4）=2.5，=（1+3+5+7）=4，故y关于x的回归直线方程必过点（2.5，4），

4、故选：C．【点睛】本题解题的关键是回归直线方程一定过样本的中心点，本题是一个基础题．本题考查回归分析，考查线性回归直线过样本中心点，在一组具有相关关系的变量的数据间，这样的直线可以画出许多条，而其中的一条能最好地反映x与Y之间的关系，这条直线过样本中心点．3.下列说法中正确的是（）A.统计方法的特点是统计推断准确、有效B.独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法C.任何两个分类变量有关系的可信度都可以通过查表得到D.不能从等高条形图中看出两个分类变量是否相关【答案】B【解析】试题分析：独立性检验的基本思想是假设检验的思想，类似于反证法的思想，

5、故选B．考点：命题真假的判定．4.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲.乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是(　　)A.直线l1和l2有交点(s，t)B.直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t)C.直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行D.直线l1和l2必定重合【答案】A【解析】【分析】由题意知，两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值

6、都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，所以两组数据的样本中心点是（s，t），回归直线经过样本的中心点，得到直线l1和l2都过（s，t）．【详解】∵两组数据变量x的观测值的平均值都是s，对变量y的观测值的平均值都是t，∴两组数据的样本中心点都是（s，t）∵数据的样本中心点一定在线性回归直线上，∴回归直线l1和l2都过点（s，t）∴两条直线有公共点（s，t）故选：A．【点睛】本题考查回归分析，考查线性回归直线过样本中心点，在一组具有相关关系的变量的数据间，这样的直线可以画出许多条，而其中的一条能最好地反映x与Y之间的关系，这条直线过样本中心点

7、．5.对两个分类变量A，B的下列说法中正确的个数为(　　)①A与B无关，即A与B互不影响；②A与B关系越密切，则K2的值就越大；③K2的大小是判定A与B是否相关的唯一依据A.0B.1C.2D.3【答案】B【解析】【分析】根据独立性检验的思想，对题目中的命题进行分析、判断正误即可．【详解】对于①，对事件A与B无关时，说明两事件的影响较小，不是两个互不影响，①错误；对于②，事件A与B关系密切，说明事件A与B的相关性就越强，K2就越大，②正确；对于③，K2的大小不是判定事件A与B是否相关的唯一根据，判定两事件是否相关除了公式外；还可以用三维柱形图和

8、二维条形图等方法来判定，③错误；故选：B．【点睛】本题考查了独立性检验思想的应用问题，属于基础题．K2值是用来判断两个变量相关的把握度的，不是用来判断两个变量是否相