基于labview汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计

《基于labview汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、武汉理工大学硕士学位论文基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计姓名：饶勰申请学位级别：硕士专业：车辆工程指导教师：何耀华201206摘要汽车行驶跑偏是一种常见的，严重影响汽车安全性的异常现象，对汽车行驶安全性危害极大。文章阐述了汽车跑偏相关的定义与国家法规，分析了汽车跑偏的原因与危害。从市场出发，分析汽车生产企业对汽车跑偏测试的实际需求，论证了汽车跑偏自动检测系统的意义与广阔的发展前景。首先现已成功开发基于LabVIEW的汽车跑偏自动检测系统，并应用于实际生产当中，改善了汽车跑偏问题检测现状。为了将检测系统功能完善，精益求精，文章基

2、于现有的汽车跑偏自动检测系统，针对图像采集的硬件，以及图像处理核心软件，进行了深入的研究，提出图像处理单元的优化设计方案。其次图像处理单元是汽车跑偏自动检测系统的核心单元，关系到检测成败以及系统的检测精度。文章首先阐述了图像采集单元，包括CCD图像传感器，光学镜头以及照明系统。根据实际情况与要求，规范化了图像采集硬件技术要求。其次理论结合实际讨论了图像技术在检测系统中的应用，通过实验对比研究了在图像预处理中的处理方法，最终确定了综合使用中值滤波，形态学滤波，直方图均衡增强，以及Prewitt算子锐化，根据不同光照情况进行不同图像预处理优化方案。阐述了

3、模板匹配的原理与发展，对现有跑偏定位的方法提出了优化设计要求。对夜间图像车辆位置定位方法提出了新的检测思路，对白天汽车跑偏量的检测做出了有效的改进。最后根据大量的测试数据信息，对优化的跑偏测试系统图像处理程序进行实验与分析，实验证明在LabVIEW软件平台上，应用NIVision机器视觉模块，通过图形化的编程语言，实现了上面提出的图像预处理以及图像匹配定位的程序设计，并能够使新的图像处理单元适应整个测试系统的工作，使汽车跑偏自动检测系统有了新的发展。关键词：汽车跑偏，LabVIEW，图像识别，模板匹配，机器视觉AbstractThevehicledr

4、ivingwanderingisacommonphenomenonthatseriouslyinfluencethesafetyofthevehicle．nlephenomenonmeansthatthedriveradjustsavehicletravelingstraightonaflatstraightroad，andthenlethandsoffsteeringwheel．Iftheca／"wandersanddeviateawaythestraightlinethoughitshouldkeepgoingstraight．Tllisphen

5、omenonexistsinthenewcarandtheusingcar,itwillincreasethedifficultyofdriving，Leadtofatiguedriving，andresultinatraf五caccidentprobably．Itwillspeedupthewheeltirewear,sothevehicledrivingwanderingisagreathiddendangers．Articlesexpoundthedefinitionofthevehiclewanderingandthelawaboutit，a

6、ndanalyzethereasonandharmofthevehiclewandering．Basedonthemarket，dealwitlltheactualneedsofAutomobileCompany,demonstratesthesignificanceofthevehicledrivingwanderingtestsystem．Foralongtime，testingvehiclewanderinghaveignoredbyAutomobileCompany．Itusethetraditionaltestmethods．Butthev

7、ehicledrivingwanderingtestsystemsuccessfullyusedinautomobileproductionprocessimprovedthesituation．Inordertoimprovethesystemfunction,accordingtotheexistingdetectionsystem，thearticlediscussthehardwareusedtogatherpictures，andstudythecoreoftheimageprocessingprogram．Finallyfindoutth

8、eoptimizeddesignschemeoftheprogram．Imageprocessingisth