基于作业成本的产品组合决策随机模型与求解

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1、2003年12月系统工程理论与实践第12期 文章编号:100026788(2003)1220063207基于作业成本的产品组合决策随机模型与求解张人千,魏法杰(北京航空航天大学经济管理学院,北京100083)摘要:通过引入生产作业系统的随机因素和市场需求的随机因素,基于作业成本系统,建立了考虑随机生产和随机需求的产品组合决策模型L使用确定性等价类和二阶段方法,将随机规划模型转化为确定性等价优化模型,避免了通过随机模拟进行求解的时间消耗L关键词:作业成本;产品组合;随机规划中图分类号:F270文献标识码:AStochasticModelStudyofProductMi

2、xDecisionBasedonActivity2BasedCostingZHANGRen2qian,WEIFa2jie(SchoolofEconomicsandManagement,BeiHangUniversity,Beijing100083,China)Abstract:BasedonActivity2BasedCosting,astochasticmodelofproductmixdecisionisbuilt.Themodelincludesthestochasticfactorsofproductionsystemandmarketdemand.And,

3、thestochasticmodelischangedtotheequalcertainmodelbyusingcertainequivalentproblemsandtwo2phasemodelmethod.Thismethodavoidsthelongtimeneededbystochasticsimulation,whichisthemajortimeexpenseofstochasticsolution.Keywords:activity2basedcosting;productmix;stochasticprogramming1 引言产品组合决策需要解决的

4、问题是:在一定资源限制的情况下,如何安排生产来满足市场需求,而获得最大的利润或者产生最小的成本L目前的多数研究,都是使用传统成本模型,以产品和库存量计划为最终[1]决策结果建立优化模型L由于传统成本体系的限制,我们难以深入到生产作业流程内部,进一步优化其作业量、中间生产要素量等,而且该决策模式没有考虑生产作业流程结构,因而决策结果的可行性欠佳L反之,如果使用作业成本模型,则可以直接将生产情况和资源决策约束联系起来,使决策者在进行产品组合决策的同时,就能联系到微观层次的作业计划,从而得到可行性较好的资源计划、宏观生产计划、作业量计划等L文献[2,3]进行了基于成本的车

5、间作业计划研究,便出于将作业计划与产品组合相结合的考虑L[4-6]学界已经注意到生产系统的随机因素对成本的影响,也有一些关于这种状态下基于成本的综合生产计划决策问题的研究,但基本上是略带考虑了随机性问题,专门研究基于生产系统作业结构的作业成本体系以及由此考虑随机因素影响的作业成本决策模型基本上还没有学者提出,已有的关于作业成本在[7]这方面的研究工作大都是考虑较为宏观的物流、供应链问题,没有考虑到生产系统内部的详细结构L本文准备考虑随机因素,结合作业成本系统来研究产品组合生产计划问题L收稿日期:2002210225资助项目:国家自然科学基金(70071002)作者简

6、介:张人千(1974-),男,汉族,陕西商洛人,博士研究生L研究方向:现代工业工程、成本决策系统、管理信息系统;魏法杰(1954-),男,汉族,教授,研究方向:现代工业工程、投入产出理论、成本决策系统©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.64系统工程理论与实践2003年12月2 生产系统的随机因素及其对产品组合决策的影响对产品组合决策有影响的随机因素,可以从两个方面来探讨:作业内在的随机因素——直接影响成本[8]计算和作业外部的随机因素——构成随机决策边界L2.1 作业成本计算中

7、的随机因素首先考虑作业成本计算本身的随机性L因为生产系统内部有很多与成本计算相关的生产特性表现出了随机性——直接审视一个生产系统,必然会发现很多不同种类的随机因素,如加工时间的不确定、生产者的差别、原材料的不确定甚至气候的影响等L但是这样的研究角度和方式会使得问题变的纷繁芜杂,因为针对各种不同的随机因素去选择适当的数学表达比较麻烦L庆幸的是,如果将所有生产单元都抽象为作业中心,则生产系统内在的随机性就表现为各作业中心的随机属性以及他们之间关系的随机性,因而可以获得一致的数学表达L决定这些随机属性的生产系统参数有两个:·单件产品的作业消耗量——作业系数·作业成本分

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