基于折半划分和分组共享的soc测试压缩方法

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1、合肥工业大学硕士学位论文基于折半划分和分组共享的SoC测试压缩方法姓名：张念申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：梁华国20080401基于折半划分和分组共享的SoC测试压缩方法摘要由于超大规模集成电路VLSI复杂性的飞速增长，VLSI电路的测试变得越来越重要。随着片上系统SoC中IP核集成度的提高，测试数据量迅速增加。由于有限的测试通道宽度和大量的测试数据量，那么必须寻求更加昂贵的自动测试设备ATE，这就导致了测试成本的增加。如何压缩迅猛增加的测试数据量成为目前巨大的挑战之一。因此，本论文围绕片上系统SoC测试数据的压缩问题展开了

2、研究。测试数据压缩是解决SoC测试问题的一种行之有效的方法，它可以用于减少所需存储的测试数据量。测试时，压缩后的数据经过解码电路被还原为原始的测试向量，施加到被测电路完成测试。编码压缩技术是测试数据压缩方法的一个重要分支，目前得到广泛的研究。本文介绍了SoC测试的相关概念和一些典型的测试数据压缩技术，并作了相关分析。本文提出了一种基于折半划分的测试数据编码压缩方法，它将整个测试集划分成若干定长块，对非全0／1块，使用折半的方法划分；对全0／1块，使用标记位来表示划分的次数。与传统的编码压缩方法相比，它只需要记录数据块被折半划分的次数就可表示其

3、长度，同时还具有硬件解压结构和通信协议简单的优势。此外，本文还在LFSR的基础上作一些编码压缩的工作，提出了一种分类共享种子和位翻转的测试数据压缩方法。它根据测试集分布的特点，将确定位处于相同位置的测试向量分为一类，每类中向量共享一个种子，以此提高种子的利用率，达到压缩测试集的目的。解压缩时，通过地址信息和翻转信号来翻转与LFSR重播种展开序列即可获得原测试集。该方法在压缩效率上具有明显的优势。关键词：片上系统；测试数据压缩；LFSR重新播种；折半划分；分组共享TheTestDataCompressionofSoCbasedondimidia

4、tepartitionandpacket—sharingABSTRACTFortherapidincreasingofthecomplexityVLSI，thetestofVLSIcircuitbecomesmoreimportant．AsagreatmanyofIPcoresareintegratedintheSoC，thetestdataareincreasingrapidly．Forthelimitoftestchannelwidthandalargenumberoftestdata，moreexpensiveATEisneeded，S

5、Othatthecostoftestincreases．Oneofthechallengesishowtocompresstheincreasingtestdata，andthetestdatacompressionofSoCisstudiedinthedissertation．testdatacompressionisafeasiblemeasuretoresolvetheproblemofSoCtestandcanbeusedtodecreasetheSoCtestdatavolume．Duringtest，thecompressedda

6、tacanbedecompressedtotheoriginaltestvectorswiththedecodingcircuit，andthenthetestvectorsareloadedintotheCUTtofinishthetest．Codecompressiontechnologyisanimportantembranchmentofthetestdatacompression，andhasbeenpaidmoreattentionbymanyacademies．SomerelatedconceptsaboutSoCtestand

7、sometypicalcodetechniquesareintroducedinthedissertation．Anewschemebasedondimidiatepartitionisproposed，inwhichthewholetestsetispartitionedtoseverallength—fixedblocks．Fornon一0／1datablockitUSeSdimidiationtechnique，andforO／1datablockitmakesuseofsomemark-bitstorepresentthenumber

8、sofpartitioning．Comparedwiththetraditionaldata—codingmethods，theproposedschemeonly