基于多特征序列编码的soc测试数据压缩方法研究

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1、合肥工业大学硕士学位论文基于多特征序列编码的SoC测试数据压缩方法研究姓名：余健申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：欧阳一鸣20080301基于多特征序列编码的SoC测试数据压缩方法研究摘要随着基于IP核复用的系统芯片(System．Oil．a．Chip，SoC)设计技术的出现，极大的增加了芯片设计产量且缩短了产品投放市场的时间，然而随着集成的IP核数目的增加，使得芯片测试所需的测试数据量也飞速增加；同时，由于自动测试设备(AutoTestEquipment，ATE)的昂贵，使得SoC的测试成本飞速上升，

2、SoC的测试问题已经受到越来越广泛的关注。为了解决SoC测试数据量过大的问题，一种最直接有效的方法就是对测试数据进行压缩。本论文在分析了几种测试数据编码压缩的基础上，提出了两种新的编码压缩方案，其中主要内容有：(1)介绍了测试技术基础以及SoC测试中遇到的问题，总结了目前测试数据压缩技术的国内外研究成果，主要可分为内建自测试和外建自测试两类压缩方法。并针对两类方法都举出一些主要的方案进行阐述，剖析其内在原理及特点。(2)第一种方案一一对多特征序列编码的方案。FDR码只对0游程编码，对连续的1和交替序列的编码效率很低，因

3、此提出了针对测试数据中四种特征序列进行编码的策略。主要思想是将测试集看成由四种特征序列组成的数据流，对不同的序列采用同等的编码规则，提高编码效率。并在FDR码的基础上，提出了两种针对多特征序列的编码规则，并给出其解码硬件结构。(3)第二种方案一一针对变长输入Huffman码方案中只对0游程长度进行统计编码的缺陷，提出一种新的基于游程长度的统计模式集合，根据新的集合对测试集中各种游程长度的出现频率进行统计，再进行Huffman编码，提升编码效率。在ISCAS89标准电路上的实验结果表明，本文提出的两种方案均能有效地对测试

4、数据集进行压缩。两种方案均是对原始测试集进行直接编码，编码前不需要对测试集进行差分操作，因此解码电路中减少了CSR的硬件开销。关键词：SoC测试数据压缩测试源划分FDR码Huffman编码TheResearchofSoCTestDataCompressionBasedonMultipleFeaturesSequenceCodingABSTRACTtechniqueofdesignSystem—on-a-Chip，whichisbasedonIPGoresreusingtechnology，greatlyprediges

5、tsthedesignofchipandshortsthetimeforproductstocomeintothemarket，butwiththeincreasingnumberofIPcoresintegratedinachip，thevolumeoftestdatathattestingthechipsalsohavebeenincreasingrapidly，leadingtotestofchipiSmoreandmoredifficult．Meanwhile，duetotheexpensiveofautoma

6、tictestequipment，thecostoftestingtakesaveryhighweightinthecostofSoCmanufacture．SOthetestofSoChasbeendrawingmoreandmoreattention．Toaddresstheproblemofthelargevolumnoftestdata，adirectandeffectivesolutionistocompressthetestset．Thisdissertation，onthebasisoftheanalys

7、isofseveraltestdataencodingscheme，proposedtwonovelencodingschemes．Themainworkisasfollows：(1)IntroductingthebasicknowledgeoftesttechnologyandtheproblemsofSoCtesting，summarizingtheresearchachievementsontestdatacompressiontechnologyathomeandabroad．Theseachievements

8、canbedividedintothebuilt．inself-testandbuild．outself-test．Bywayofillustration，theirprinciplesareanalyzedandtheirfeturesarepresented．(2)Thefirstschemeisencodingmulti-f