基于微博客人物关系的研究

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1、万方数据分类号：TP391单位代码：11232密级．0◆f京信息斟技太雩工程硕士学位论文基于微博客人物关系的研究学院：工程领域：学号：作者．0学校指导教师：企业指导教师：完成日期：计算机学院计算机技术2012020260凌晓滨李淑琴教授白栓虎高级工程师2014年12月31日万方数据学位论文版权使用授权书I删嬲本人完全了解北京信息科技大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本。学校有权保留学位论文并向中国科学技术信息研究所等国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版，允许论文被

2、查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学校有权适当复制、公布论文的全部或部分内容。学校有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。学位论文作者签名：凌唬谬7x>IS年弓月／≯日口公开口保密(——年——月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)指导教师签名：爿≥渤驽jll5年3只，乡B学位论文作者签名：爱％瘴矽f许弓月／≯日万方数据硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文题目为《基于微博客人物关系的研究》学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作

3、所取得的成果。尽我所知，除了文中特别加以标注的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。作者签字：爱％壤≯塍年名月膨曰万方数据摘要摘要在微博客中，用户与用户之间会产生各种关系，诸如通过关注其他用户而产生的关注关系，通过转发与@操作而产生的互动关系以及基于兴趣加入社区而与社区中的其他用户产生的共同兴趣关系等。有效的分析和挖掘用户问的关系，既可以有效

4、处理舆论信息、引导热点事件的发展趋势，也可以为用户做出更为合理的推荐，为商家提供合理的建议，降低消费者与商家之间的交易成本。本文基于微博客，对其中人物关系进行了研究，主要工作如下：1．编写了基于用户关注关系的爬虫软件。从一个中心用户出发，以滚雪球的方式，爬取中心用户以及中心用户关注对象的注册信息、关注信息以及其发布的微博文本等，经过分析处理，存入数据库中，作为后续研究的基础数据。2．给出了基于亲密度的用户关系挖掘方法。将现实生活人际关系中的亲密关系引入微博客平台，把微博用户信息中的所在地、教育背景、工作经历等作为基本因素

5、；用户间的共同关注与共同好友作为考虑因素；转发与@操作作为影响因素，通过融合这三种因素，给出了亲密度的计算方法。得到用户之间的亲密度大小，亲密度值越大表示用户间关系越近。3．给出两种基于用户关系的微博用户推荐方法。一种是基于亲密关系的微博用户推荐。使用所得的用户间的亲密度，向用户推荐与其亲密度值较大的用户。另一种是基于用户兴趣相似的微博用户推荐。通过分析用户所发微博文本内容，提取其兴趣特征，利用余弦公式计算用户之间的兴趣相似度，将兴趣相似的用户进行相互推荐。4．提出一种基于信息生产力的用户分类方法。从微博用户的影响力出发

6、，分析新浪微博用户数据，观察用户在信息获取、发布与交流方面的特征，结合传统营销与微博新环境，创新地将微博用户按其发布微博数量分为高、中、低三类，并对每一类又进一步进行了影响力分析。目的是探讨“作为消费者的受众”在微博客中的信息生产力问题，为商家提供参考数据，以便针对不同类型的用户采取不同的营销手段。5．针对微博来源和微博的影响力，对爬取的微博数据从微博所获的评论、转发与赞的数量等方面进行了初步的统计分析，得出一些有益的结论。关键词：微博客；亲密关系；兴趣相似度；用户推荐；微博营销万方数据ABSTRACTTherearea

7、varietyofrelationshipsbetweenusers，suchastheconcemrelationsarisingfromotherusersbyfocusingattentiononthem，theinteractiverelationshipthrough@andforwardsoperatorwithothersandrelationsbasedoncommoninterestswithothersinthecommunitywhichonejoined．Effectiveanalysisandm

8、iningrelationshipsbetweenusers，whichCannotonlyeffectivelydeal谢t11publicinformationtoguidethedevelopmenttrendofhotevents，butalsoforuserstomakemorereasonablereco