基于中文微博文本的人物关系提取与分析

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1、分类号密级ＵＤＣ－方＃；Ｊ善硕主学位论文基于中文微博文本的人物关系提取与分析’二跳＇■：杨岸城．作者姓名，，４；；；；；：？１：磯：软化程学科、专业；；；：榻餐，学号：２１２０１３０８３５００００２－二’指导教师：＇杜亚军１：讀成日期”＃＾＾’｜｜。｜＾－．…一？－—－、■＾＇―、？■＇＂－…？－化．－？…。…ｗｍ。＂？ＷＣ每。參完成日期：2016.04.05XihuaUniversityMasterDegreeDissertationPersonaeEntityRelationsExtrac

2、tionandAnalysisinChineseMicroblogTextCandidate:AnzhenYangMajor:SoftwareEngineeringStudentID:212013083500002Supervisor:Prof.YajunDuApril,2016西华大学学位论文独创性声明：作者郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研。究工作所取得的成果尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地，方外本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其一他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在

3、论文中做了明确的说明并表示了谢意。。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任学位论文倘签名指导教歴《；曰期；曰期３西华大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西华大学可［＾将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检、。索，可采用影印缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文（保密的论文在解密后遵守此规定）、Ｕ曰期；、ｆ日期如ｔ１）飞＼西华大学硕士学位论文摘要随

4、着互联网技术的发展，出现了许多方便快捷的网络社交平台，例如国外的Twitter、FaceBook和国内的新浪微博，腾讯微博等，使得微博这样的社交网络服务(SNS)的网络行为变得越来越频繁，微博文本信息呈现出一种爆炸式增长的趋势，发现人物之间的社会关系、社会行为等有着重要的意义。由于微博的短文本特点，许多关系提取方法无法正常的在微博语料库中使用。基于这样的缺陷，本文的研究内容包括以下几点：(1)首先针对微博特点改进了基于依赖三元核的人物关系提取方法，改进内容主要涉及词项的语义相似度和句法相似度。本文利用词项相似度工具HowNet来对词项语义特征进行了分析，然后提出了词项的词性标注(

5、POS)和语义角色(GR)二元组(POS,GR)进行词项句法特征分析，并且计算了词项信息熵以及（POS，GR）二元组的互信息熵的值来分别作为词项语义特征和句法特征的权重。本文将改进后的依赖三元核用于提取人物之间的互动关系集合(IR)，并且作为元学习层的输入进行关系分析。(2)在获得互动关系后，经过分析发现关系种类复杂，运用在图谱上会产生很多重复、冗余节点，因此本文的元学习层运用互动关系作为输入，提出7种关系描述词提取规则和关系描述词分类算法（RKWCA），将人物社会关系大致分为了朋友，工作，家庭，敌意这四种关系，最后将人物实体作为节点，关系描述词作为属性，关系类型作为边生成可视化

6、图谱。(3)本文对提出的方法进行了实验，从微博中提取出了人物的互动关系和社会关系，并且将关系描述词作为边的属性构建出了微博人物知识图谱。本文利用句法依赖树解决了短文本处理的问题，并且利用依赖三元核找到人物关系之间的特征，将特征通过元学习的策略学习出人物的社会关系，构建出了可视化人物知识图谱，实验证明了本文研究具有一定的实践和理论意义，提出的基于微博的关系挖掘方法是可行的。关键词：微博;人物关系提取；依赖三元核；关系分类；知识图谱I基于中文微博文本的人物关系提取与分析AbstractAsthedevelopmentofinternet,manyconvenientsocialnet

7、workplatformshaveappeared.Forexample,Twitter,FaceBook,Sinamicroblogandtencentmicroblog.Thisreasonmakessocialnetworkserviceslikemicroblogverypopular,andmicroblogtextshowingatrendofexplosivegrowth.Itissignificancefordiscoveringrelationsandbehav