基于微博客社区挖掘研究

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1、基于微博客社区挖掘研究华中科技大学硕士学位论文基于微博客的社区挖掘研究姓名禹航申请学位级别硕士专业通信与信息系统指导教师余鑫2011-01华中科技大学硕士学位论文摘要作为当今最火的互联网应用微博客正以燎原之势俘获广大用户在2010年10月份的一份统计中仅仅是新浪微博就有超过五千万的用户量而twitter推特用户数量更是突破了两个亿成为世界上使用用户最多的互联网应用之一面对这样庞大的用户数量无论网络管理者还是网络使用者都面临一个全新的课题如何找到与自身相关的人群来互动也就是传统上的社群概念为了解决这个问题我们打算

2、基于数据挖掘的理论寻找一种有效的社区挖掘算法和传统的社区挖掘不同本算法应用领域将是基于真实信息并有着庞大数量级的微博客用户这要求算法的领域模型和以往将有着比较大的区别并且在时间复杂度上有了更高的要求针对微博客的特点我们尝试建立了聚类模型以朴素贝叶斯模型为基础构造了用户和社区之间的概率评分机制给出了对用户进行社区划分的一种思路此外为了解决社区挖掘中寻找中心节点的需求我们还研究了用户重要性算法将微博客用户抽象成一个模型给出了多维变量的一个评分标准为了验证以上算法我们还进行了离线实验采取网络爬虫从国内著名微博客服务商

3、新浪微博处获取七十万左右的用户数据在这个数据集上进行前文提到的用户重要性算法和社区挖掘算法的实验都取得了不错效果另外我们将通过社群挖掘技术研究如何寻找微博客平台上的意见领袖这将使得针对网络的分析和管理更加有的放矢关键字社交网络微博客社区挖掘意见领袖I华中科技大学硕士学位论文AbstractAsthemostfashioninternetapplicationMicro-bloggingattractscybercitizenInthereportfromsinaonOct2010thereareover50mi

4、llionpeoplewhousesinaWeiboAndtheuseroftwitterisevenmoreover02billionTheMicro-bloggingfastincreaseleadstoanewquestionhowcanwefindacompanionfromsomanypeoplewhichwecallcommunityWewillfindtheanswertothisquestionaimtosomedataminingknowledgeItisdifferentfromthetra

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8、ystructureopinionleaderII独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果尽我所知除文中已标明引用的内容外本论文不包含任何其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果对本文的研究做出贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担学位论文作者签名日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解