基于r软件估计样本含量与检验效能及其应用

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1、四川精神卫生2016年第29卷第6期http://www．psychjm．net．cn基于Ｒ软件估计样本含量与检验效能及其应用11，2*郭春雪，胡良平(1．军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京100850;2．世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京100029*通信作者:胡良平，E－mail:lphu812@sina．com)【摘要】本文目的是使读者快速掌握用Ｒ软件估计样本含量和检验效能的方法。通过Ｒ软件中的stats包中的三个函数，即power．t．test()、power．prop．test()和power．anova．test()，可

2、以很方便地估计若干种场合下的样本含量或检验效能。事实表明:Ｒ软件易于获取、易学易用、功能强大、适用面宽，可以方便快捷地解决试验设计中的样本含量与检验效能估计问题。【关键词】Ｒ软件;样本含量;检验效能;假设检验;均值;率中图分类号:Ｒ195．1文献标识码:Adoi:10．11886/j．issn．1007-3256．2016．06．004TheestimationofsamplesizeandpoweranditsapplicationbasedonＲsoftware11，2*GuoChunxue，HuLiangping(1．ConsultingCentero

3、fBiomedicalStatistics，AcademyofMilitaryMedicalSciences，Beijing100850，China;2．SpecialtyCommitteeofClinicalScientificＲesearchStatisticsofWorldFederationofChineseMedicineSocieties，Beijing100029，China*Correspondingauthor:HuLiangping，E－mail:lphu812@sina．com)【Abstract】Thepaperaimstohelpt

4、hereaderstograspthemethodofestimatingthesamplesizeandpowerwithＲsoftware．Byusingthethreefunctions［power．t．test()，power．prop．test()andpower．anova．test()］ofstatinＲsoftware，itisconvenientforreaderstorealizetheestimationofsamplesizeandpowerbyusingＲsoftwareunderthedifferentsituations．The

5、methodsofestimatingthesamplesizeandpowerbyＲsoftwarewereintroducedthroughseveralrealexamplesinthisarticle．SincethatＲisveryeasyforpeopletolearnanduse，andhastheadvantagesofpowerfulfunctionsandwideapplication，theuserscansolvetheconcreteproblemsconcernedwiththeestimationofsamplesizeandp

6、owerinexperimentaldesignsconvenientlyandeasily．【Keywords】Ｒsoftware;Samplesize;Power;Hypothesistesting;Meanvalue;Ｒate取0．8或以上比较适宜。1估计样本含量与检验效能的概述③估计实验过程中的样本损耗。假设研究者估［1］1．1估计样本含量与检验效能的前提条件计本批实验过程中将有10%的受试者脱落而无法关于估计样本含量与检验效能的概念和前提条完成实验，则应将通过计算得到的样本量除以0．9，件，尽管在文献［1］中已作了介绍，为了便于读者阅将此时得到的结

7、果作为该实验最终需要的样本量。读本文，此处仍以概要的形式总结如下。在试验设1．1．2与评价指标有关的前提条件计中，拟对定量指标的平均值或定性指标的率进行假设检验时，常需提供与结果精确度、评价指标、设必须知道由样本推断总体的一些信息。在比较计类型和比较类型有关的前提条件。两总体均数或概率之间的差别是否具有统计学意义时，需要知道总体参数间差值δ的信息。如两总体1．1．1与结果精确度有关的前提条件均数间的差值δ=μ1－μ2的信息(或有关于μ1和μ2①定出检验水准:即事先规定本批试验允许犯的估计值)，两总体概率间的差值δ=π1－π2的信Ⅰ型(或假阳性)错误的概率α，

8、通常规定α=0．05，息(或有关于π1和π2的估计值