变译理论在软新闻英译汉中的应用——以环球网软新闻翻译为例论文

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1、万方数据TheApplicationofVariationTheoryinE_-CTranslationofSOftnews：newsExemplifiedbytheTranslationofSoftNewsatHuanqiu腑bsiteAThesisSubmittedtoForeignStudiesCollegeOfHunanNormalUniversityInPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofTranslationandInterpretingByHu

2、angHuaUndertheSupervisionofViceProfessorC：henHuiChangsha，HunanMay,2015万方数据摘要所谓软新闻，是与硬新闻相对而言的，“软”不是指新闻内容上的软和硬，而是指事实上的软和硬以及报道时效上的缓与急。软新闻是指那些可读性很强，易被读者接受的，向受众提供娱乐、开阔眼界、增长知识、陶冶情操的新闻，其重在引起读者的阅读兴趣和情感共鸣。因为随着中西方科学技术和文化交流的扩大，软新闻翻译已成为国人了解西方的重要信息渠道，因而近几年来国内学者对软新闻翻译的研究越来越多，主要从关联理论、

3、传播学理论、功能翻译理论等方面着手探析软新闻的翻译方法。本文在前人研究的基础上，以变译理论为切入点，结合环球网上英译的软新闻案例，浅析了变译理论指导下的软新闻汉译主要运用的变译方法，如编译、摘译和译述，论证变译理论对软新闻翻译有着明显的实用性，以期为变译理论注入新的血液，也为新闻翻译工作者和学习者提供一些启示。关键词：软新闻；翻译方法；变译理论万方数据II万方数据AbstractWhentalkingaboutsoftnews，weoftenhaveitcomparedwithhardnews．Thesoftnessandhardne

4、ssdonotrefertothenewscontent，buttothefactandtowhetheritreportseffectivelyandtimelyornot．Accordingtothedefinition，softnewsisakindofreadable，acceptablenewswhichnotonlyoffershumansentertainment，butalsobroadenstheiroutlook，increasestheirknowledgeandcultivatestheirtemperamen

5、t，anditsaimistoarousereader’Sinterestandemotivesympathy．WiththeincreasingcommunicationbetweenChinaandwesterninscienceandculture，thesoftnewshasbecomeanimportantgatewaytoknowtheinformation．Thisisthereasonwhyrecentyearsmoreandmorescholarsgettostudythetranslationmethodsofso

6、ftnewsfromvariousperspectives，suchasRelevanceTheory,CommunicationTheory,andFunctionalTranslationTheoryandSOon．Basedontheachievementsthefore—scholarshavemade，thisthesis，connectingtheVariationTheorywiththeexactsoftnewstranslationcasesatHuanqiuwebsite，mainlyanalysesthemain

7、translationmethod，suchaseditingandtranslation，selectingandtranslationandrenderingandtranslation，whichusedintranslatingsoftnewsundertheguidanceofthetheoryandprovesitsobviouslypracticalvaluetosoftnewstranslation，inhopeofaddingnewbloodtothetheoryandbringingsomeenlightenmen

8、ttonews’translatorsandlearners．Keywords：softnews；translationmethods；variationtheory万方数据万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯